投资人工智能的未来

阿联酋迪拜 29 十一月 2022

第一个授予机器人公民身份的国家是沙特阿拉伯（在 2017 年度未来投资倡议 (FII) 大会上）。

“索菲亚”由 Hanson Robotics 创造，具备人工智能 (AI) 技术，因此她可以保持眼神交流，识别面部和理解人类说话[1]。

同一年（即 2017 年），阿联酋任命 Omar bin Sultan Al Olama 担任人工智能国家部长——阿联酋成为世界上第一个拥有自己的人工智能部并制定长期国家战略的国家。

尽管方式不同，但这两国不仅坚持对人工智能的承诺，而且还向世界其他地区证明中东将处于“第四次工业革命”（世界经济论坛执行主席克劳斯·施瓦布于 2015 年创造的术语）的最前沿[2]。

根据普华永道的一项研究[3]，到 2030 年，人工智能对全球经济的潜在贡献将达到近 16 万亿美元的峰值，预计中东将获得其中约 2% 的收益——相当于约 3,200 亿美元。

最大的收益有望出现在阿联酋，预计人工智能将贡献该国 GDP（国内生产总值）的近 14%，而在沙特阿拉伯，2030 年人工智能将贡献其近 13% 的 GDP。人工智能对这两个国家经济的贡献度与南欧和亚洲发达经济体相当。报告指出，该地区其他最重要的相对受益者将是巴林、科威特、阿曼和卡塔尔，这些国家加起来将增加 459 亿美元，相当于 8.2% 的 GDP。总的来说，人工智能对 GDP 的贡献度预计在整个中东地区将以每年 20% 至 34% 的速度增长。

普华永道并不是唯一一家预测人工智能将大幅提高生产力的全球咨询公司。麦肯锡全球研究院也发布了一份报告[4]，估计到 2030 年，人工智能有可能为当前的全球经济产出增加 16% 或约 13 万亿美元。与此同时，世界经济论坛 (WEF) 报告[5]指出，巴林和沙特阿拉伯 46% 的工作活动适合自动化，阿联酋为 47%，埃及为 49%，卡塔尔为 52%。此外，无论工作岗位是由于人工智能的影响而下降、稳定还是增长，它们的技能状况都在经历重大变化。世界经济论坛《未来就业报告》(Future of Jobs)[6]分析发现，到 2020 年，海湾合作委员会 (GCC) 国家 21% 的核心技能将与 2015 年所需的技能不同。

对于该地区的政府来说，这种对人工智能的关注既有胡萝卜，也有大棒。投资于人工智能，你既能促进经济发展，又能适应未来。忽略它，你就有可能被抛在后面。

对于沙特阿拉伯和阿联酋以及其他中东国家来说，情况肯定不是这样，尽管最近的疫情造成了一些延误，但这些国家仍在继续投资其人工智能主张。

沙特阿拉伯指明了方向

沙特阿拉伯已经在国家发展战略“2030 年愿景”中阐述了如何看待人工智能的发展。它设想了人工智能在影响公共卫生、福利和教育服务方面的核心作用，以及对 NEOM（新未来城）等智能城市发展的至关重要性。“2030 年愿景”旨在将该国变为在科学创新方面最具竞争力的国家和地区之一。有竞争力的国家和地区是如此之多，以至于沙特政府已拨出 200 亿美元用于推动人工智能的发展[7]。

它的第一步是建立一个国家数据和人工智能管理机构，即沙特数据和人工智能管理局 (SDAIA)，该局以大胆的口号“数据是 21 世纪的石油”发起成立[8]。它的任务是将该国建设成为数据驱动型经济联盟中的全球领导者。

2020 年，SDAIA 宣布其国家数据和人工智能战略 (NSDAI)[9]，该战略力求到 2030 年吸引 200 亿美元的外国和地方投资，作为其成为该领域全球领导者计划的一部分。

到目前为止，它已经建立了一个全国性的数据银行，其中包含 30% 的政府数字资产（超过 80 个政府数据集），并通过建立 G-Cloud 向电子化政府迈进。目标是合并 40 多个政府机构拥有的 83 个数据中心，形成该地区最大的云之一。它还使用了人工智能分析的数据，以发现可以产生超过 100 亿美元政府储蓄和额外收入的机会。

SDAIA 的三个核心实体是国家数据管理办公室 (NDMO)、国家信息中心 (NIC) 和国家人工智能中心 (NCAI)。这三个组织都旨在帮助实现数据驱动和人工智能支持的政府和经济的承诺。

NDMO 将国家数据数字化为国家资产，而 NCAI 专注于通过协调人工智能研究、开发人工智能解决方案、为政府提供人工智能战略咨询服务和加强人工智能教育来推动人工智能创新的进步。NIC 为该国政府机构提供最新的技术服务和数字解决方案[10]。

沙特人工智能公司 (SCAI) 负责通过有针对性的投资和与领先公司的合作伙伴关系来塑造人工智能的未来，还负责找出值得利用该国自己的战略能力来解决的全球市场差距。其解决方案之一是基于人工智能的文档提取平台，该平台可自动从扫描的文档中提取文本和数据。另一个是音频分析平台，它使用语音或语音识别来接收和解释口授内容，或者理解和执行语音命令。SCAI 还拥有专注于阅读理解和语义分析的自然语言理解平台。

此外，沙特阿拉伯还正在为学生和企业家投资一系列创新实验室，以增加有关创新的信息，鼓励企业家开发数字发展的商业模式。

例如，新成立的名为“FekraTech”（阿拉伯语的意思是“你的想法”）的实验室在第一轮就收到了 40,000 个方案。另一个发展是建立新的知识产权局 (SIPA)，其任务是创建一个国家知识产权生态系统，鼓励企业发展和创新，吸引外国投资，支持中小型企业 (SME) 发展。[11]

技术、工业和数字能力副部长 Ahmed Al Theneyan 博士表示，政府的目标是培训大约 2 万名学生并创造 2 万个工作岗位，同时将妇女在 ICT 领域的参与度提升一倍[12]。与此同时，教育部正在将人工智能、数据科学和数据安全等数字技能引入 K-12 教育，以满足未来的需求。

“2030 年愿景”明确阐明了沙特阿拉伯希望通过与领先公司的合作来加速人工智能的发展。在利雅得举行的 2022 年全球人工智能峰会上，宣布了最近分别与华为、国际电信联盟 (ITU) 和阿里云的伙伴关系协议。

NCAI 与华为签署了谅解备忘录 (MoU)[13]，以推动该国国家人工智能能力发展计划方面的战略合作。根据谅解备忘录，华为将为沙特人工智能工程师和学生提供培训，还将培养与阿拉伯语人工智能相关的能力。NCAI 和华为还将“探索创建人工智能能力平台，以实现技术解决方案本地化”。

SDAIA 与联合国的专门机构国际电信联盟签署了谅解备忘录，以合作优化人工智能技术和应用对可持续发展的益处[14]。沙特阿拉伯同意支持国际电信联盟开发各种项目、活动和倡议，以促进多利益攸关方的参与、国际合作和知识共享。

SSDAIA 还与阿里云签署了谅解备忘录[15]，在安全、安保、出行、城市规划、能源、教育和健康等领域发展数字和人工智能服务。SDAIA 表示：“与阿里云的合作将通过实现智能驱动技术和人工智能技术来加速我们城市的转型，这些技术将推动可持续经济发展，并为我们市民提供高质量的生活。”

在峰会上发表的白皮书《智慧国家的智慧愿景：建设一个面向未来的国家》[16]，坚定地确立了该国的雄心：“智慧城市是实现其愿景的关键推动因素，即创造一个充满活力的社会、繁荣的经济和建设一个雄心勃勃的国家。”

这已经表明了结果。根据管理发展研究所 (IMD) 的智能城市指数[17]，利雅得在 2021 被评为 20 国集团国家首都中第三大智能城市，在全球排名第 30 位，比前一年跃升 23 位。麦地那市也首次进入该指数，在全球排名第 73 位。

智慧城市的缩影是 NEOM。这座耗资 5,000 亿美元的城市正在该国西北部开发，被认为是世界上最先进的智慧城市，通过人工智能控制和增强的无车、碳中和环境可容纳 900 万人。

虽然 NEOM 正在建设中，但该国也在其他政府领域推进人工智能。人工智能已经在医疗保健、司法、旅游、公用事业和公共管理中施行。例如，卫生部推出了中东第一家虚拟医院 Seha Virtual，它可以为脑电图患者、中风患者、重症监护患者和放射学患者提供虚拟服务。司法部发起的虚拟执法法院使用人工智能将诉讼程序从 12 个步骤缩减到两个[18]。

阿联酋优先考虑人工智能

沙特阿拉伯并不是唯一一个宣称自己是人工智能全球中心的海湾合作委员会国家。在该地区的其他地方，阿联酋因成为人工智能最具适应性的国家之一而越来越有名，部分是因为“到 2071 年使阿联酋成为世界上最好国家”的 2071 年百年计划[19]。人工智能将在实现这一雄心壮志方面发挥重要作用，对 2017 年推出的人工智能战略形成补充。

UAE AI Strategy 2031 通过这一战略，阿联酋的目标是到 2031 年成为人工智能方面的全球领导者，并通过人工智能技术将其 GDP 提高约 35%（960 亿美元）[20]。这将帮助该国减少高达 50% 的政府支出，通过减少纸质事务的数量，节省约 30 亿美元。人工智能战略还旨在通过提高个人生产力 13% 和减少外国工人的数量来促进经济，而这反过来又会减少国外汇款的价值。

自人工智能战略推出以来的几年时间里，阿联酋已成为少数几个将人工智能纳入日常生活而不仅仅是工业部门的国家和地区之一。例如，在最近的疫情期间，人工智能在控制新冠病毒的传播方面发挥了至关重要的作用，包括广泛使用机器人和无人机对街道进行消毒和分发洗手液[21]。迪拜警方的 Oyoon（阿拉伯语的意思是“眼睛”）项目采用由智能摄像头组成的人工智能网络进行监控，不仅在维护法律和秩序方面取得了成功，而且在抓捕罪犯方面也取得了成功，而迪拜机场已经安装了 112 个智能大门。[22]这些技术采用面部识别技术作为自动化自助边境管制系统的一部分，让乘客能够在几秒钟内快速完成护照检查。

阿联酋还投资提升其人口的技能[23]，在高等教育系统中采用人工智能课程，在阿联酋学校建设 73 个机器人实验室，并推出六个智能平台，将技术融入教育系统。

MBZUAL 它还建立了世界上第一所人工智能大学，即穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 (Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence, MBZUAI)。根据基于计算机科学指标的平台 CS Rankings，MBZUAI 在全球从事人工智能、计算机视觉、机器学习和自然语言处理研究的机构中排名第 30 位[24]。其他支持和教育计划包括阿联酋人工智能营地、阿联酋人工智能实习计划、“思考人工智能”倡议和阿联酋人工智能技能学院。

阿布扎比的起源人工智能研究院[25]由 Ling Shao 教授领导，他曾是英国东安格利亚大学计算机视觉和机器学习教授。研究院的应用研究团队正与不同领域的专家合作，为现实世界的解决方案做出贡献，例如应用尖端的机器学习和计算机视觉技术，通过医学图像计算和分析彻底改变医疗保健行业。

人工智能在医学成像中的应用是安利捷医疗部门 Abdul Latif Jameel Health 的一个关键投资领域。Abdul Latif Jameel Health 的使命是“让亟需现代医疗服务的人们更快获得此项服务”。实现这个使命的一种方法是探索科技、治疗和商业模式方面的新兴趋势和创新，以加快在增长中市场和发展中经济体经济实惠的可及性和包容性。它已经与一系列人工智能驱动的健康技术领域的创新者合作，例如 Butterfly iQ+^TM 手持式超声设备和 Holoeyes扩展现实 (XR) 3D 虚拟环境手术技术。

安利捷的另一家企业 Fotowatio Renewable Ventures (FRV)（隶属于 Abdul Latif Jameel Energy）还通过其创新部门 FRV-X，利用人工智能的力量，在英国（多塞特郡的 Holes Bay，西萨塞克斯郡的 Contego，埃塞克斯郡的 Clay Tye）和澳大利亚（维多利亚州的 Terang 和昆士兰州 Dalby 的一家混合工厂）部署了用于电池存储系统 (BESS) 的 Tesla 自动投标软件。

Almar Water Solutions 也是 Abdul Latif Jameel Energy 的一部分，最近投资了一家为水、能源和移动领域的数字化转型提供端到端物联网产品和服务的技术公司：Datakorum。随后，Datakorum 与领先的通信运营商 e&Enterprise（前身为 Etisalat Digital）签订一项为期 5 年的项目协议，促进了阿联酋阿布扎比市水和能源管理系统的数字化转型。

从左到右，依次为：Datakorum 总经理 Guillermo Escobar；Almar Water Solutions 首席技术官 Rodrigo Segovia；Almar Water Solutions 工业和技术部经理 Jesus Vicente；Datakorum Board Member 的 Vicente Escobar

该协议将加强阿布扎比国家能源公司 (TAQA) 启动的进程，以便在他们部署通信网络和先进计量基础设施的先进物联网平台时提供与其先进计量基础设施 (AMI) 的连接，目标是确保为客户提高效率，并为基础设施的数字化做出贡献，加速运营改进和智能电网的准备。

让人工智能处于受控状态

也被称为“第二次机器时代”的挑战是，随着机器变得越来越复杂，它们将从人类那里获得的工作也越多。人工智能、人形机器人和量子计算正在不断发展，不仅可以执行简单的重复性任务，而且越来越多地还能接手更复杂的工作活动，许多人认为这些活动是它们自身工作有吸引力和有趣的部分[26]。

中东的人口年轻且在不断增长。例如，沙特阿拉伯的人口为 3,500 万[27]，其中三分之二以上年龄在 35 岁以下。麦肯锡的一份报告[28]指出，无需大学学历就能胜任的岗位最有可能被自动化所取代，而高等教育学位或同等水平的专业经验仍然是在未来劳动力市场上找到工作的最佳保障。对于持有本科或研究生学位的员工来说，自动化替代他们工作的可能性从 50% 以上降到 22% 左右。

全球各国政府面临的挑战不仅是如何最好地利用人工智能的巨大积极潜力，而且还要以一种不会让真正的人掉队的方式做到这一点。

[1] https://www.forbes.com/sites/zarastone/2017/11/07/everything-you-need-to-know-about-sophia-the-worlds-first-robot-citizen/

[2] 世界经济论坛（2016 年），“第四次工业革命，克劳斯·施瓦布”。见：https://www.weforum.org/about/the-fourth-industrialrevolution-by-klaus-schwab

[3] https://www.pwc.com/m1/en/publications/potential-impact-artificial-intelligence-middle-east.html

[4] 麦肯锡全球研究院（2018 年），“模拟人工智能的全球经济影响”。见：https://www.mckinsey.com/featured-insghts/artificialintelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy

[5] https://www3.weforum.org/docs/WEF_EGW_FOJ_MENA.pdf

[6] https://www3.weforum.org/docs/WEF_EGW_FOJ_MENA.pdf

[7] https://www.forbes.com/sites/alexzhavoronkov/2022/07/14/the-new-saudi-arabiavision-2030-and-ai/

[8] https://saudigazette.com.sa/article/590410/SAUDI-ARABIA/Data-and-AI-to-add-more-than-$10-billion-to-Saudi-Arabias

[9] https://www.reuters.com/article/us-saudi-economy-ai-idUSKBN2761LZ

[10] https://globalaisummit.org/Files/WhitePaper.pdf第 25 页

[11] https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2018/05/article_0002.html