欢迎阅读我的第二篇“聚焦”文章，在这里，我将探讨我们面临的另一个重大挑战，这也是我热衷于谈论的一个话题。
在世界各地，各行各业正面临着巨大的动荡和骚乱。人工智能（AI）的发展势必造成各种问题，波及 21 世纪社会的“心脏”：劳动力被重组、工作被重构以及工作模式被重新定义。
但是，AI 到底是什么？ 虽然这是一个很难定义的术语，但常见的解释是：“计算机和计算机软件能够从事智能行为，例如分析和学习”。[1]尽管其确切定义尚待讨论，但有一点已无可厚非：即 AI 将对医疗保健产生真正的变革性影响。根据技术和大数据咨询公司 CB Insights 的观点，“[医疗保健] 行业的几乎每个领域都将受到技术兴起的影响”。[2]确实，2016 年大约有 106 家初创公司进入这一变革性领域。
AI 的主要优势在于，它能够以人类无法企及的速度（且往往具有更高的准确性）分析大量数据。正是这种“数据处理”和深度分析能力，将不可避免地导致该行业在私人健康和公共健康方法方面发生巨大变化。
2013 年至 2018 年之间，医疗保健 AI 初创企业已经筹集了至少 43 亿美元的资金[3]。这个数字超过了所有其他涉及 AI 的行业。据摩根士丹利估计，到 2024 年，全球医疗保健 AI 市场规模将达到 100 亿美元。[4]
正在发生的变化
如今，AI 对医疗保健产生影响的最初迹象已变得显而易见——已获得的潜在进步远远超出最近几十年所取得的进步。但到目前为止，我们仅仅是触及到皮毛而已。“我们才刚刚开始看到它将如何影响患者护理，”[5]英国皇家医学院表示。
埃森哲最近的一份报告估计，到 2026 年，AI 可带来“最大近期影响”的前十大医疗保健应用，仅仅在美国医疗保健系统中，每年就能节省 1,500 亿美元。[6]
这些应用涵盖机器人辅助骨科手术（节省 400 亿美元）、虚拟护理助手（200 亿美元）和剂量误差减少（160 亿美元）等类型的应用。通过这些数据推测，AI 未来二三十年在医疗保健领域将具有空前的变革潜力。
评估 AI 的早期影响
关于 AI 能实现什么，已出现了不计其数的早期信号，在众多推动其进一步发展的公司中，谷歌及其母公司 Alphabet 也位列其中。作为意向声明，它已做出了一系列重大任命，包括任命前 Geisinger Health 首席执行官 David Feinberg 担任 Google Health 计划的负责人。它正在开发一系列新技术，例如使用机器学习来预测“患者住院时间长度……以及死亡的可能性”。在其他方面，谷歌的 DeepMind 教会机器判读视网膜扫描影像，准确性至少能达到经验丰富的初级医生的水平。
由 AI 驱动的其他真实干预措施包括 AI 辅助的机器人手术，这已不再是未来主义者的的科幻梦想，而是 AI 已在产生巨大益处的医疗保健领域。益处包括将患者的住院时间减少了 21%，让并发症减少了五倍（相较于外科医生完成手术）。
在伦敦，DeepMind 工具可会分析生活健康数据以确定可能面临致命肾功能丧失风险的患者。早在 2017 年，美国癌症协会就发现 AI 可被用来检查和判读乳房 X 光片，准确性达到 99%，而速度为人类的 30 倍——几乎立即消除了长期存在的巨大误诊率，即每两位健康女性中有一位被告知患有癌症。
机器学习也被引入到了体外受精（IVF）期间评估胚胎潜能方面，伦敦大学学院附属医院（University College Hospital in London）的研究人员表示，在一种评估了 22,000 位患者约诊记录的算法成功识别出 90％ 不会参加下次约诊的患者之后，他们已经找到了一种每年可节省多达 300 万英镑的方法。
AI 还可以帮助管理人员配备问题。与人类员工不同，虚拟护理助理具有永不会感到疲倦的优势，即使 24/7 全天候工作。它们已经可以回答问题、监测患者并提供快速响应。
图像分析是另一个展示出 AI 驱动改进具有非凡空间的领域。
麻省理工学院（MIT）的研究人员已加入一个团队，该团队开发了一种算法，该算法最快能够以比人类快 1,000 倍的速度分析 3D 扫描。[1]这项工作极其耗费时间，所以这项成果堪称是一项无比惊人的进步。
语音到文本的翻译还有可能通过自动化检查安排、病历书写和药物开处来减轻医生面临的行政负担。
接下来会发生什么？
很难评估当前进展的速度。对于许多人来说，AI 似乎正以惊人的速度对医疗保健行业产生潜在影响。然而，经验丰富的观察家认为，真正的变化及其带来的益处仍然没有到来。
英国皇家医学院是英国和爱尔兰的 24 个皇家医学院和学院的协调机构，该机构表示：“展望未来，AI 系统可能会展现出越来越大的自主性和独立性”。
不断拓宽影响面，解决劳动力短缺问题是未来十年预计将产生的影响之一。埃森哲最近的一份报告估计，到 2026 年，AI 将满足 20% 尚未满足的临床需求。很快，它就能够通过评估诊断图像和制定治疗计划来帮助医疗专业人士做出决策，然后最终发展到无需用户输入即可完成诊断等任务的水平——尽管这些进步仍被认为是“依然遥遥无期”。
无论未来愿景为何，有一件事非常清楚。
“AI 不是随之而来的创新，它已经成为现实。它存在于我们的呼叫中心，我们的家中，而且现在，它还存在于我们的医疗保健行业中。抓住 AI 所带来机遇并采用这些应用来提供高质量、经济高效护理的人将是超越竞争对手并取得胜利的人。”
但是我们还需要考虑患者：即“消费者”。埃森哲 2018 年的一项分析表明，影响患者快速采用 AI 治疗的变化和观念仍不确定，其中以个人护理和数据安全性问题最为突出。
J-Clinic 及其业务
在麻省理工学院（MIT），Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health（Abdul Latif Jameel 健康机器学习诊所，J-Clinic）成立于 2018 年末，专门利用 AI 的潜力来改变我们所知道的医疗保健。
麻省理工学院（MIT）与 Community Jameel 的第四次重大合作是 MIT Quest for Intelligence 的关键部分。它旨在利用 AI 和机器学习来彻底改变疾病的预防、检测和治疗。其业务范围包括：
- 预防医学方法和技术，可能通过阻止非传染性疾病的传播而改变其发展进程。
- 具有成本效益的诊断测试，也许能够发现和减轻健康问题。
- 药物发现和开发，能够实现更快、更便宜地发现、开发和制造新药物，特别是针对个别定制疗法的药物。
两名机构共同负责人 Regina Barzilay 和 James Collins 负责监督 J-Clinic 的日常运营。迄今为止，它的工作包括开发一种密码系统，该系统可以帮助神经网络在大量药理数据集中识别出有前途的候选药物；一种预测模型，可以指导临床医生决定何时让急诊室中接受败血症治疗的患者服用可能挽救生命的药物；以及一种新的机器学习方法，用以发现有助于某些抗生素杀死细菌的其他机制。
Ananthan P.Chandrakasan，J-Clinic 主席表示，医疗保健领域 AI 的兴起可以带来短期和长期利益。
“当然，将更有可能简化医疗保健，并使之个性化。我们将能够跟踪个人数据，透过更广泛的群体了解相关数据，定制更具个性化的治疗方案。这个机会令人非常激动。”
“但最终，我希望这项技术能够预防疾病。未来还会有更多机会…… 首个成就可能是检测，其次是更好的治疗，然后是实施个性化治疗，最后是疾病预防。这是我们的终极目标。”
2019 年 5 月，J-Clinic 宣布获得了超过 230 万美元的项目资金。选择了 18 个项目来接受 43 个提案的赠款。这些最新资助的主题将全部集中于充分利用 AI 的
前沿先进潜力，包括癌症、癫痫、心理健康、认知障碍和充血性心力衰竭
因为，尽管 AI 的发展无疑会改变工作方式，但 AI 在疾病的治疗和预防中才具有真正的变革作用。J-Clinic 将不懈努力，以实现这一目标。
我个人很高兴看到，通过这项研究，Community Jameel 和 J-Clinic 正在利用机器学习的力量，与癌症、阿尔茨海默氏病和其他影响世界各地人们生活的非传染性疾病进行斗争。
但是我相信还有很多事情要做。还有很多事情会发生。特别是在公共卫生和传染病控制领域，这影响了世界上一些最脆弱的人群，从而影响到了整个人类的社会、政治和经济利益。我们的旅程还会继续。
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