医療技術への投資と医療のデジタル化

医療技術は、病気の診断、治療、予防の方法を変革しており、世界規模で医療へのアクセスを根本的に改善する可能性を秘めています。しかし、技術だけでは、それ自体で万能薬ではありません。これは、イノベーター、投資家、臨床医、政府、規制当局、そしてもちろん患者からなるより大規模なエコシステムの一部に過ぎません。医療技術の可能性を真に生かすため、世界中の患者の転帰を改善するためには、協働の新しい方法、サービス提供の新しいモデル、そして最も重要なことですが、新しい投資チャネルが必要です。

それは面白い並置です。私たちは、都市化が進むにつれ、より良い住宅、アメニティ、雇用、教育、医療施設へのアクセスにより、これまで以上に長生きし、より豊かな生活をしています。世界保健機関（WHO）は、主にアフリカとアジアにおける都市化の進展により、2050年までに世界の人口の3分の2は、都市部に居住すると予想しています。[1]

しかし、これらの要因がまさに、医療サービスに一層の負担をかけているのです。より忙しく、ストレスの多いライフスタイルは、精神的健康と身体的健康の両方に影響を与えています。WHOの統計によると、[2]糖尿病、がん、心臓および肺疾患を含む非伝染性疾患が増加傾向にあり、全世界の死亡者数の70%を占めています。粗末な食事、運動不足、喫煙、アルコール摂取、メンタルヘルス問題の増加、健康への最大の脅威の一つである大気汚染などの要因が増加傾向にあることが原因です。

実際、汚染が「健康にとって最大の環境リスク」となっていると、WHOの報告書では述べており、10人中9人が罹患し、非伝染性疾患により年間700万人が通常より早く死亡しています。2030年から2050年の間に、気候変動により、汚染だけでなく、熱ストレス、下痢、マラリア、世界の最貧国での栄養失調などによって、毎年さらに25万人が死亡すると見込まれています[3]。

これらすべての要素が組み合わさって、治療コストの上昇と医療機関や臨床医への時間的圧力の急増により、医療システムへの圧力が増大しつつあります。

医療インフラがすでにきしみだしている町や都市により多くの人々が入り込むことは、医療リスクにも間接的な影響を与えます。とりわけ、動物から人に感染する「人獣共通伝染病」疾患の増加が起こります。ご存知の通り、COVID-19は、世界中で何千人もの死亡を生み続けていますが、それ自体は人獣共通伝染病であり、最も新しく最も壊滅的な例ですが、珍しい事例では決してありません。米国国立衛生研究所によると、人獣共通伝染病は、既知の感染症の60%、および新たに出現している伝染病の75%を占めています。注目すべき例としては、エボラ、鳥インフルエンザ（H5N1）、毎年5億人が罹患し、270万人が死亡している世界最大の殺人病であるマラリアなどがあります[4]。

医療技術 – 新しいゲームチェンジャー

伝染病と非伝染病の両方に対する継続的な戦いでは、顕著な成功はほとんどなく、こうした世界的な健康への脅威の潮流を食い止めることにおいては、実績はまばらであることを示しています。しかし、人工知能（AI）が主導する医療技術の進歩は、病気との闘いにおける新時代の到来を告げ、最も必要としている人々が質の高い医療にアクセスする新たな道を開く可能性があります。

WHOは「医療技術」を「健康問題を解決し、生活の質を向上させるために開発される機器、医薬品、ワクチン、手順、システムという形で、組織化された知識とスキルの応用」[5]と定義しています。言い換えれば、様々なステークホルダーと規制上の要因の非常に複雑な組み合わせが関係しており、グローバルコンサルティング会社であるマッキンゼー・アンド・カンパニーは、それがたぶんデジタル変革のペースにおいて現在、医療業界が他のセクターに遅れをとっている理由であると指摘しています。

主導しているのは、AIと機械学習で、患者の膨大な健康データを、病気の治療、予防、さらには予測に対しても洗練された知見に変えることができます[6]。複雑な「もし～だったらどうなるか」のルールベースのシナリオでプログラムされたAIは、これまで不可能だった速度で世界中の健康データを照合し整理することができます。得られた結果を通じて、臨床医は再発パターンを理解し、特定の患者の属性に基づいて治療モデルを開発することができます[7]。

既に、医療業界でAIがどのように応用されているかについて、比較的単純な例は多数あります。

例えば、エンパティカ社が製造し、米国食品医薬品局（FDA）が承認したスマートウォッチは、AIアルゴリズムを使用して体温データを測定して、症状が感じられる前に感染を警告します。これは、COVID-19のような早期のウイルスの検出に役立つ可能性があります[8]。

IBMのワトソンヘルスシステムは、人間の専門知識と拡張インテリジェンスを組み合わせ、医療従事者と研究者が知識を構築し、世界中の何百もの病院でより良いケアを提供できるよう支援しています[9]。例えば、糖尿病患者の場合、ワトソンヘルスは発症の最大3時間前から血糖値の変化を予測することができます。また、腫瘍学分野では、そのインテリジェントシステムは、数千万のデータポイントを数秒で分析し、世界のがん発生の80%を占める少なくとも12のがんタイプについて300の代替治療法を特定することができます。[10]。

GoogleのDeepMind AIプラットフォームも、臨床医が患者の転帰を改善するのを支援しています[11]。英国と米国の病院患者の5人の内1人に影響を与えている急性腎障害の早期診断技術を開発しました。英国だけでも、この疾患により病院に毎年12億米ドル以上のコストがかかっています[12]。

AIが既に効果を発揮しているもう1つの分野は、高齢者のケアの改善で、ロボットが患者と対話し、社交的に交流するために使用されています。特に高齢患者にとって、病院および介護施設に長期間滞在することは、孤立的になる可能性があります。ロボットとの交流は、患者が自立した状態を長く保ち、入院や介護施設の必要性を減らすのに役立ちます。これにより、生活の質が向上し、頭が鋭く保たれ、高齢層での医療システムの経済的負担が軽減されます[13]。

経済および個人の健康監視

AI主導の医療に対する動機は、政府の経済においても患者の転帰と同様に存在します。実際、この2つの問題は、健康問題の増加が政府の資金に負担をかけることから、切り離すことはできません。フォーブスの推定によると、2026年までにAIは、医療セクターで年間1,500億米ドルの節約をもたらし、最終的には臨床上の満たされていない需要の20%に対処できるとしています。2021年までに、AI投資は66億米ドルに達すると予想されています。

英国政府だけでも、国民保険サービス（NHS）をデジタル化するために、「国立人工知能研究所」（NHSX）に3億600万米ドルを投資しました。外来診療の回数を3,000万回削減し、フロントラインのケアに再投資できる12億米ドル以上を節約し、患者に不必要とされる通院をなくすことを目指しています[14]。

AI駆動のウェアラブル技術は、通院回数と臨床医が直面する時間の負担を大幅に減らすもう1つ方法であると考えられています[15]。ユーザーは自分の健康、運動レベル、睡眠パターンを監視できるため、最終的には医療にして治療アプローチではなく予防的なアプローチを取ることができます。より広範な規模では、ウェアラブル端末は、保険会社にバロメーターを提供し、これにより、顧客にパーソナライズされたコストパッケージと、保険契約者の行動の変化につながる可能性のあるインセンティブを提供できるようになります[16]。ウェアラブル端末は、雇用主が生産性を大幅に向上させる方法も提供します（病気による労働時間の損失は、経済的には数十億ドルにのぼる可能性があります）[17]。

米国の雑誌であるビジネスインサイダーの調査では、80%以上の消費者がウェアラブル端末の利用に前向きであることが判明しています。スマートフォンのアプリとリンクするオリジナルのフィットネストラッキングデバイスから、ウェアラブル端末は、心拍リズムを測定するスマートヘルスウォッチ、心電図を測定して心房細動（不規則な心拍および呼吸）を検出できるECGモニター、およびデータの保存、追跡、医師との共有、着用者の個人的な習慣への知見の取得、行動の変化への誘発が可能な血圧モニターへと進化してきました。

調査によると、健康およびフィットネスウェアラブル市場は今後も成長し続けるとされています。過去4年間、米国だけでも市場は3倍以上に成長し、2023年までに年間10%の成長率でユーザー数は1億2,000万人を超えると予測されています[18]。これは米国の3億3千万人の人口の3分の1以上に相当します。

ウェアラブル端末に加えて、診断をより利用しやすく、アクセスしやすくするための小型デバイスの開発ももう1つの傾向となっています。一例として、従来の超音波装置にあった有害な放射線の影響なしに、9,000個のセンサーを使用して超音波診断を行うために開発された携帯機器があります。それはまた、超音波技術にアクセスできない世界人口の3分の2に手頃な価格で診断を提供する方法でもあると考えられています[19]。

AIテクノロジーの最新の進歩を活用して、効果的な診断デバイスの可用性とアクセス性を高めることは、感染性および非感染性の状態の両方において、医療提供者、政府、NGOの優先事項です。診断は、医療に関する意思決定のおよそ70%に影響を与えますが、診断検査は現在、医療支出の3%から5%しか占めていません^[20]。例えば、血糖値測定へのアクセスを改善することは、低中所得国の糖尿病があることを知らない50%の人々の糖尿病の検出を改善するのに役立ち、何百万人もの人々により良い治療を受ける機会を与え、長期的な転帰を改善することができます。

民間投資家にとって、医療技術のイノベーションの現在のペースは、真の成長価値を獲得する機会を約束するものです。GoogleとAppleは、最新のウェアラブルのイノベーションに投資してきた多くの企業の中でも、最も有名な2社です。フォーブスによると、2019年はデジタルヘルス企業100社以上に数十億ドルの投資があったということです[21]。注目すべき例としては、フィットネストラッキングウェアラブル会社のフィットビット社のGoogleによる買収、およびビッグデータ分析技術を使用してヘルスコーチングを提供するヘルスナビゲータ社のAmazonによる買収などがあります[22]。医療業界の大手オプタム社は、臨床医がリモートケアを提供できるクラウドベースのプラットフォームであるVivifyHealth社を買収することにより、患者の自己監視デバイスの提供製品を拡大しました。[23].

バーチャルヘルス

同様に、バーチャルヘルスの可能性は拡大しており、患者と臨床医は、リアルタイムで、ほぼ任意の場所から「バーチャル」コンサルテーションを行うことができます。米国では、バーチャルヘルスまたは「テレメディシン」サービスは、2017年から2023年の間に16.8%増加すると予測されています[24]。

バーチャルヘルスを通じて、臨床医は患者に最適な時期と場所でケアとサポートを提供できます。特に、医療提供への距離とアクセス性において物理的課題がある場合にその点に注意してください。[25]. バーチャルヘルスの可能性は、ウェアラブル技術を通して個々の患者が収集し、臨床医と共有できるデータによってさらに促進されます。

バーチャルヘルスの臨床治験はすでに世界中で行われており、参加者は自宅から出かける必要がありません。スタンフォード大学メディカルスクーの研究者は、スマートウォッチがどのようにして「心房細動」の不整脈を安全に特定できるかについて、40万人の人々を対象に調査しました。世界中で約3300万人の人々がこの疾患に罹患しており、患者の最大30%は生命を脅かす合併症が発症するまで診断を受けずに過ごしています[26]。本治験では、スマートウォッチで不規則なパルス通知を受信した参加者の80%が心房細動を患っていることが判明しました。このうち57%が医学的治療を必要としていました[27]。

可能性への投資

ジャミール家は、生活のインフラの主要な構成要素の1つとして医療への投資の必要性を長期にわたり認識してきました。事実、今日の多角的な事業とグローバルな家族慈善活動の亡き創業者は、サウジアラビアと地域全体における健康志向イニシアチブの創設メンバーでした。その中には、医療リハビリテーションのためのアブドゥル・ラティフ・ジャミール病院があり、同病院は1995年に設立されたサウジアラビア初の非営利リハビリ病院で、成人と子供に包括的なケアを提供しています。

2018年には、マサチューセッツ工科大学（MIT）を拠点とする医療における機械学習のためのアブドゥル・ラティフ・ジャミール・クリニック、または「ジャミールクリニック」（J-Clinic）が、コミュニティ・ジャミールにより共同設立されました。そのミッションの一環として、現在、医療技術の研究の最前線にあり、画像、テキスト、ゲノミクスなどのモダリティにまたがる生物学的データをモデル化し、機械学習、生物学、化学、臨床科学における新たな発見を生み出すAIの利用に焦点を当てています[28]。

例えば、現在のパンデミックの状況で、ジャミールクリニックの研究者はAIを使用してデータ駆動型モデルを作成し、人々の移動パターンと集合行動に基づいて感染率がどのように進展するかについて正確な予測を導き出すことができました[29]。

また、ジャミールクリニックは、ウェアラブルセンサーやスマートウォッチから収集したデータに基づいて、個人が疲れすぎたり、体調が優れなかったり、ストレスを感じ、その結果病気になる可能性が高まることを「予測」する研究も実施しました[30]。チームは、COVID-19を引き起こすウイルスであるSARS-CoV-2などのウイルス感染を調べるための研究を展開する予定です[31]。

2020年2月、ジャミールクリニックのもう一つの大きな成功は、強力な新しい抗生物質化合物であるハルシン（Halcin）をAIベースで特定したことです。数日足らずで1億以上の化学化合物を取捨選択しモデルによって選択された分子は、強力な抗菌活性を有し、既存のどの抗生物質とも異なる化学構造を持つことが予測されました。異なる機械学習モデルを使用することにより、研究者らはこの分子の毒性がヒト細胞に対しては低いことも示しました。

もう1つのコミュニティ・ジャミールのが共同設立した研究所で、いインペリアル・カレッジ・ロンドンにを本拠を置くアブドゥル・ラティフ・ジャミール疾病および非常事態分析研究所、または「ジャミール研究所」（J-IDEA）は、AIベースのデータ分析を使用して、世界中の予防可能な伝染病リスクと公衆衛生を特定し、マッピングおよび優先順位付けしています[32]。

研究室からコミュニティへ

しかし、新しいイノベーションや技術を開発するのは、研究開発に投資するというだけではありません。医療において永続し持続可能な改善を行うことは、その技術をラボから出し、現場に入り込み、それを非常に必要としている世界の発展途上地域の医療や医療技術へのアクセスの問題に取り組むことです。そのため、アブドゥル・ラティフ・ジャミールは、医療アクセシビリティの強化を目的として、世界中の大手医療技術企業とも提携しています。

2017年には、日本の医療技術イノベーターであり、ロボット型外骨格を使用した脊髄損傷リハビリテーション技術の先駆者であるサイバーダイン社と提携し、その最先端技術をサウジアラビアに最初にもたらしました。同パートナーシップは、2019年に、サイバーダイン・ハイブリッド・アシスティブ・リム（HAL^®）技術を湾岸地域全域に展開し、[33]地域の技術研修センターとしてアブドゥル・ラティフ・ジャミール病院を確立することを目的に延長されました。

中東、アフリカ、東南アジア地域の途上国およびインドにおいて、迅速で手頃な価格の血液検査を提供するために、もう1つの日本の医療技術のパイオニアであるセルスペクト社と同様のパートナーシップを締結しました。

セルスペクト社のポイントオブケアテスト装置は、現在、糖代謝、脂質、肝機能を検査しており、わずか5分で結果を提供します。

また、最先端の技術の商業化と流通を支援する目的で、アブドゥル・ラティフ・ジャミールは、日本医療機器開発機構（JOMODD）と提携し、科学者、エンジニア、臨床医、起業家が新しいデバイスや技術を推進するの支援しています。

新たな技術は、別のやり方でも患者を助ける可能性があります。3D印刷は、義歯を作ったり、骨折した骨のカスタマイズしたギブスの制作にますます使用されるようになっています[34]。最も重要なブレークスルーの1つは、切断手術を受けた人のための3D印刷された「補綴」人工四肢の制作でした。従来、数万ドルを要する補綴物は、比較的少数の人にしか入手できていませんでした。現在、高機能の3D補綴物は、30米ドル未満で制作でき、世界の最貧国の一部の患者にも提供されています[35]。

5Gブロードバンドの登場により、医療技術の可能性がさらに広がり、これまで不可能だった方法でビッグデータ（大規模で複雑なデータセット）の転送とストリーミングを可能にする、非常に高速な接続速度が実現されます。5Gはまた,ロボット技術の支援を受けて、他の大陸から外科医が処置を実施できる可能性ももたらします。[36]レーテンシー時間差はわずか0.1秒で、外科医はIOT接続されたロボット技術を使用して、地球の裏側でライブ手術を行うことができる可能性があります[37]。

データの保護

ご存知のように、医療に革命を起こす技術の可能性を完全に実現するための技術や財務上の課題に加え、もう1つの大きな障害は、データセキュリティです。病院と地理的領域の両方にわたって協働データバンクを作成するという展望は、より広範な学習が得られる大きな可能性を示すものです。しかし、患者の機密保持の原則を基盤とする分野では、バランスを取るべき重要なメリットとデメリットがいくつかあります。診療所に提供される匿名化された個人情報には、患者の過去の住所、ライフスタイル、家族関係に関する機密情報が含まれている可能性があります[38]。

いかなる状況においても機密データが侵害されないように、適切な国境を越えた規制措置を取ることが最重要事項です。しかし、すでにインターネット上で利用可能な個人情報の急増により、共有医療情報を保護する簡単なソリューションはありません。

医療技術市場の競争が激化するにつれ、成功へのゴールポストは、既存企業にとっても新規参入企業にとってもより厳しいものになります。競争で抜きん出るには、医療技術開発者の中核となる提供物は、顧客の認識を理解し、健全な精査を実施し、強固な技術フレームワークを構築し、イノベーションが貢献する人々に対して実証可能なインパクトを与えることで、投資家の関心を獲得する必要があると、マッキンゼーは提言しています。

また、イノベーションが生み出す需要に応じて拡張できる体制を整え、需要のダイナミクスが時間の経過とともに変化していく中で、さらなる研究開発のための明確なロードマップを用意する必要があります[39]。

医療技術市場は突然、波の頂点にいることが分かった。

前進していくには、勢いと継続的なイノベーションが鍵となり、長期のコミットメントとアブドゥル・ラティフ・ジャミールのような総合的なビジョンを持つ投資家からの新たな財務チャネルが、財務的リターンだけでなく人道的成果の観点からも成功を決定付けるものとなります。

[1]https://cities-spotlight.who.int/

[2]https://www.where.int/news-room/feature-storys/Ten-threats-to-global-health-in-2019

[3]https://www.who.int/news-room/feature-stories/ten-threats-to-global-health-in-2019

[4]https://www.where.int/whr/1996/media_centre/executive_summary1/en/index9.html

[5]https://www.howho.int/health-technology-assessment/about/healthtechnology/en/

[6]https://www.telegraph.co.uk/business/open-economy/new-technologies-transforming-healthcare/

[7]https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/

[8]https://www.jclinic.mit.edu/post/ml-for-covid-19-can-ai-give-you-a-alert-indication-a-viral-infection-before-you-feel-symptoms

[9]https://www.ibm.com/watson-health/about/get-the-facts

[10]https://www.healthcareglobal.com/technology/four-ways-which-watson-transforming-healthcare-sector

[11]https://deepmind.com/blog/announcements/deepmind-health-joins-google-health

[12]https://deepmind.com/blog/article/predicting-patient-deterioration

[13]https://www.pwc.com/gx/en/industries/healthcare/publications/ai-robotics-new-health/transforming-healthcare.html

[14]https://www.england.nhs.uk/2019/06/nhs-aims-to-be-a-world-leader-in-ai-and-machine-learning-in-5years/

[15]https://www.businessinsider.com/wearable-technology-healthcare-medical-devices?r=US&IR=T

[16]https://www.forbes.com/sites/reenitadas/2019/02/04/the-top-five-digital-health-technologies-in-2019/#4f4e55766c0f

[17]https://www.forbes.com/sites/ashleystahl/2020/03/12/3ways-coronavirus-may-impact-the-future-of-the-workforce/#744b8bf1cef5

[18]https://www.businessinsider.com/wearable-technology-healthcare-medical-devices?r=US&IR=T

[19]https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/health-tech-investment-trends.html

[20]https://stm.sciencemag.org/content/6/226/226ed6

[21]https://www.forbes.com/sites/greglicholai/2020/01/14/digital-healthcare-growth-drivers-in-2020/#74a8bfdb511d

[22]https://www.forbes.com/sites/greglicholai/2020/01/14/digital-healthcare-growth-drivers-in-2020/#74a8bfdb511d

[23]https://hitconsultant.net/2019/11/01/unitedhealth-optum-acquires-vivify-health/

[24]https://telemedicine.arizona.edu/blog/7-telemedicine-concerns-and-how-overcome-them

[25]https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/GLOB22843-Global-HC-Outlook/DI-Global-HC-Outlook-Report.pdf

[26]https://eu.usatoday.com/story/tech/2020/02/25/apple-watch-johnson-johnson-study-to-reduce-stroke-risk/4866152002/

[27]http://med.stanford.edu/news/all-news/2019/03/apple-heart-study-demonstrates-ability-of-wearable-technology.html

[28]https://www.jclinic.mit.edu/

[29]https://www.jclinic.mit.edu/post/neural-network-aided-quarantine-control-model-estimation-of-covid-spread

[30]https://www.jclinic.mit.edu/post/ml-for-covid-19-can-ai-give-you-a-alert-indication-a-viral-infection-before-you-feel-symptoms

[31]https://www.jclinic.mit.edu/post/ml-for-covid-19-can-ai-give-you-a-alert-indication-a-viral-infection-before-you-feel-symptoms

[32]https://www.imperial.ac.uk/jameel-institute/research/strengthening-health-systems/

[33]https://www.alj.com/en/news/abdul-latif-jameel-and-cyberdyne-expand-collaboration-across-gcc-region/

[34]https://www.healthecareers.com/article/healthcare-news/medical-technology

[35]https://www.huffingtonpost.co.uk/entry/these-low-cost-3d-printed-prosthetics-are-giving-people-a-hand_n_5b506664e4b086f60991a0cd?ri18n=true

[36]https://www.telegraph.co.uk/business/open-economy/new-technologies-transforming-healthcare/

[37]https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/5g-surgery-china-robotic-operation-a8732861.html

[38]https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/feb/16/our-personal-health-history-is-too-valuable-to-be-harvested-by-tech-giants

[39]https://www.mckinsey.com/industries/private-equity-and-principal-investors/our-insights/private-equity-opportunities-in-healthcare-tech