La Clínica para el Aprendizaje Automático en la Salud Abdul Latif Jameel(J-Clinic) en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (ITM) ha hecho un innovador descubrimiento: un nuevo y potente antibiótico que ha sido identificado utilizando un algoritmo pionero de “aprendizaje profundo”.

Halicina, el primer antibiótico descubierto utilizando métodos de inteligencia artificial (IA), puede matar algunas de las bacterias resistentes a los medicamentos más peligrosas del mundo. En el laboratorio, el equipo de investigación expuso la halicina a docenas de cepas bacterianas, incluidas algunas notoriamente resistentes a los antibióticos, como Clostridium difficile (C. diff), Acinetobacter baumannii (A. baumannii) y Mycobacterium tuberculosis (M. tb). En las pruebas en placas de Petri, la halicina logró acabar con todas las especies bacterianas probadas, a excepción de un complicado patógeno pulmonar.

El revolucionario modelo informático utilizado para descubrir la halicina está específicamente diseñado para identificar posibles antibióticos que matan bacterias empleando técnicas alternativas a las de los medicamentos existentes. A diferencia de los métodos tradicionales para la detección de nuevos antibióticos, a menudo extremadamente costosos y laboriosos, la eficacia de este algoritmo especialmente desarrollado, que puede analizar más de cien millones de compuestos químicos en cuestión de días, tiene el potencial de causar un gran impacto en el panorama de la atención sanitaria global de cara al futuro.

J-Clinic se fundó en 2018 como una colaboración entre Community Jameel y el ITM con el objetivo de revolucionar la prevención, la detección y el tratamiento de enfermedades a través del desarrollo y el uso de tecnologías de IA. Con el descubrimiento de la halicina, menos de dos años después de su creación, no hay duda de que J-Clinic va por el buen camino.

Respecto a este revolucionario anuncio, Fady Jameel, presidente de Community Jameel International, declaró:

“El mundo necesita desesperadamente nuevos antibióticos para combatir enfermedades peligrosas, por lo que es muy alentador que el equipo de J-Clinic en el ITM haya contribuido con un gran avance en la búsqueda de uno realmente nuevo usando el aprendizaje automático.

Durante décadas, Community Jameel se ha comprometido a apoyar la investigación que puede ayudar a mejorar la vida de las personas. Combatir el riesgo de infecciones resistentes a los antibióticos, como la tuberculosis, podría significar una gran diferencia para todos nosotros.”

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