L’intelligence artificielle (IA) peut potentiellement révolutionner notre façon de travailler et automatiser de nombreuses tâches qui nécessitent actuellement une main-d’œuvre humaine. Certains experts estiment que l’IA entraînera des remplacements importants au cours des prochaines décennies, tandis que d’autres pensent qu’elle créera de nouvelles perspectives pour l’emploi et stimulera la productivité.

Cela semble convaincant, n’est-ce pas ? Plus encore lorsque vous apprenez que ce n’est pas un être humain qui a écrit ce paragraphe. C’est l’IA. Ou plus précisément, ChatGPT.

Le chatbot avancé d’OpenAI, dévoilé avec grand succès en novembre 2022, utilise un important modèle linguistique qui fait appel au traitement du langage naturel (« natural language processing », NLP). Il s’agit d’une branche de l’IA qui vise à analyser, comprendre et communiquer avec le langage.

L’IA GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) a été entraînée à partir de quantités massives de données et de commentaires des utilisateurs pour ressembler à des humains et elle peut générer n’importe quel texte, des recettes aux CV sur demande (même dans le style de Shakespeare, si vous le souhaitez[1]). Traduction, analyse de sentiments, introductions à des articles sur l’IA… ChatGPT peut même créer du code à partir d’invites de texte simples. C’est l’un des modèles d’IA de traitement du langage les plus importants et les plus puissants à ce jour, avec 175 milliards de paramètres.[2]

Les ordinateurs, semble-t-il, empiètent de plus en plus sur des tâches complexes autrefois considérées comme étant fondamentalement humaines (y compris le fait de piéger les traîtres du jeu Diplomacy[3]).

Pendant ce temps, Microsoft investit jusqu’à 10 milliards USD dans OpenAI, la société derrière ChatGPT[4]. Les rédacteurs professionnels ne sont pas encore à la recherche d’un nouvel emploi, mais ils tapent certainement un peu plus vite !

Depuis la rotative jusqu’à l’ordinateur, en passant par les machines qui lisent, écrivent et produisent des œuvres d’art, l’histoire de l’humanité repose sur l’innovation technologique et l’automatisation. Notre avenir appartient-il à l’IA ?

Le monde des affaires le pense, certainement.

L’IA est un choix intelligent

L’adoption de l’IA a plus que doublé entre 2017 et 2022, selon l’enquête de McKinsey State of AI 2022 (État de l’IA)[5], 50 % des personnes interrogées ayant adopté l’IA dans au moins un domaine d’activité. Le nombre moyen de capacités d’IA par organisation a également doublé, passant de 1,9 en 2018 à 3,8 en 2022. L’automatisation des processus robotisés et la vision par ordinateur restent en tête de liste, tandis que le NLP est passé du milieu du classement en 2018 à la troisième place.

Pourquoi cette explosion de l’intérêt pour l’IA ?

L’IA peut analyser de grandes quantités de données, automatiser des processus et fournir des informations et des recommandations qui permettent aux entreprises de renforcer leur précision, leur efficacité et leur productivité, d’améliorer la prise de décision, d’augmenter la personnalisation et l’adaptation, et de rationaliser la gestion du personnel. Et la liste continue.

L’IA peut engendrer des revenus, de l’efficacité et des économies dans plusieurs domaines. En 2018, les secteurs de la fabrication et du risque étaient les cibles les plus fructueuses. Désormais, les ventes et le marketing, le développement de produits et de services, ainsi que la stratégie et la finance d’entreprise réalisent les plus gros gains, les réductions de coûts les plus importantes survenant dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. 

Selon un rapport de PwC, l’IA pourrait contribuer au PIB mondial à hauteur de jusqu’à 15,7 billions USD d’ici 2030[6]. Une injection d’innovation de cette ampleur pourrait inverser la baisse de la productivité du travail et relancer l’économie mondiale, qui porte toujours les cicatrices de la pandémie de COVID-19 et de la crise financière de 2007-2009.

Les cas d’utilisation comprennent :

  • Les soins de santéAnalyser des images médicales, prédire des résultats pour les patients et améliorer la précision des diagnostics (par ex., en analysant des radiographies et en identifiant des anomalies qui peuvent indiquer une maladie particulière). Des entreprises pharmaceutiques comme Moderna ont utilisé l’IA pour développer des vaccins contre la COVID-19[7], et en 2020, la Jameel Clinic au Massachusetts Institute of Technology a identifié l’halicine par le biais de l’apprentissage automatique et de modèles d’IA.
  • La finance Analyser des données financières, faire des recommandations d’investissement, détecter des modèles de transaction suspects et prévenir les activités frauduleuses. Business Insider estime que l’IA pourrait permettre aux banques et aux entreprises d’économiser 447 milliards USD en 2023[8].
  • La fabrication Améliorer le contrôle qualité, optimiser la production et prévoir les besoins de maintenance (par ex., surveiller l’équipement de production et identifier les modèles qui pourraient indiquer des défaillances potentielles). La Gigafactory de Tesla est une merveille de l’automatisation gérée par IA.
  • La vente au détail Personnaliser l’expérience client, optimiser la tarification et la gestion des stocks, et améliorer le marketing (par ex., analyser les données d’achat des clients et recommander des produits à des clients individuels en fonction de leurs achats passés). La technologie en marque blanche « Just Walk Out» d’Amazon Go permet à de nombreux détaillants d’expérimenter des magasins sans caissier.
  • Les transports et la logistique Gérer les chaînes d’approvisionnement, prédire la demande, donner des instructions aux robots d’entrepôt, optimiser les itinéraires, améliorer la sécurité et réduire la consommation de carburant (par ex., analyser les données de trafic en temps réel et recommander les trajets les plus efficaces pour les camions de livraison). Walmart a utilisé des simulations de chaîne d’approvisionnement basées sur l’IA pour réacheminer rapidement les livraisons et prédire les changements de la demande suite à la fermeture d’une importante plateforme de distribution en Floride provoquée par l’ouragan Ian[9].
  • Les ventes et le marketingCréer du contenu, générer des prospects, améliorer l’expérience client et gérer les relations avec les clients (par ex., analyser les données pour améliorer le ciblage et offrir une plus grande personnalisation via des chatbots). Einstein Analytics de Salesforce applique l’IA pour anticiper le comportement des clients et faire des recommandations.

Abdul Latif Jameel étudie déjà comment tirer parti des avantages de l’IA pour les communautés et les marchés qu’elle couvre dans le monde entier. L’IA est au cœur d’un certain nombre de technologies en matière de soins de santé dans lesquelles Abdul Latif Jameel Health a investi, par exemple. Citons notamment un dispositif d’échographie portable développé par Butterfly iQ+TM et la technologie chirurgicale en environnement virtuel 3D à réalité étendue (XR) développée par Holoeyes.

Une autre entreprise d’Abdul Latif Jameel, Fotowatio Renewable Ventures (FRV) (qui fait partie d’Abdul Latif Jameel Energy), par le biais de son bras d’innovation FRV-X, exploite également la puissance de l’IA en déployant le logiciel d’appel d’offres automatique Tesla utilisé dans ses systèmes de stockage de batteries (BESS) au Royaume-Uni (Holes Bay, Dorset ; Contego, West Sussex, Clay Tye, Essex) et en Australie à Terang, Victoria et une usine hybride à Dalby, Queensland.

Faisant également partie d’Abdul Latif Jameel Energy, Almar Water Solutions a récemment investi dans une entreprise technologique qui fournit des produits et services IoT gérés par IA pour la transformation numérique dans les secteurs de l’eau, de l’énergie et de la mobilité : Datakorum. Datakorum a ensuite obtenu un projet de cinq ans avec l’opérateur de communication de premier plan, e& Enterprise, (anciennement Etisalat Digital) facilitant la transformation numérique des systèmes de gestion de l’eau et de l’énergie dans la ville d’Abu Dhabi, aux É.A.U.

Le manuel de stratégie de l’IA

Les leaders de l’IA ont déjà pris de l’avance, et les retardataires auront de plus en plus de mal à les rattraper. Pourquoi ? Selon McKinsey, ils ont l’avantage du pionnier, ils adoptent une vision à long terme, ils investissent de plus en plus judicieusement, ils attirent les meilleurs talents et ils suivent un ensemble de principes émergents pour intégrer et faire évoluer l’IA. Ces « pratiques fondamentales » impliquent de relier la stratégie d’IA aux résultats commerciaux, de comprendre comment intégrer l’IA dans les processus commerciaux et la prise de décision, de donner la priorité à l’acquisition et à la formation des talents, et de s’assurer que l’IA et les personnes travaillent ensemble pour créer plus de valeur.

Il existe également un certain nombre de « pratiques frontalières » qui permettent le développement et le déploiement de l’IA à grande échelle dans ce que l’on appelle l’« industrie de l’IA ». En voici quelques exemples : 

  • Une architecture de données de haute qualité et modulaire capable de s’adapter de manière flexible aux nouvelles applications et d’automatiser les processus liés aux données.
  • Engager des employés non techniques avec des programmes à faible code ou sans code.
  • Mettre à l’échelle avec des outils standardisés et des plateformes internes de bout en bout.
  • Transformer le code en un actif pouvant être réutilisé dans différentes applications.
  • Atténuer les risques en développant des politiques de confidentialité et d’équité, par exemple.

Au moins, les retardataires n’auront pas besoin d’écrire le manuel de A à Z.

De meilleurs responsables impliquent-ils un meilleur travail ?

L’IA peut surveiller les conditions dangereuses et améliorer la maintenance prédictive pour créer des environnements de travail plus sûrs (ou éloigner complètement les humains des zones dangereuses). Elle peut également être utilisée pour améliorer la formation et le développement. Par exemple, le géant de la haute technologie Honeywell utilise une technologie de reconnaissance d’images basée sur l’IA pour créer des cours de formation en réalité virtuelle pour les nouveaux employés[10].

L’IA crée également des emplois, que ce soit des rôles liés spécifiquement à l’IA ou de nouveaux rôles créés grâce à la croissance induite par l’IA. En automatisant un large éventail de tâches, l’IA permet aux formes de vie traditionnelles à base de carbone (c.-à-d. les humains !) de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives, y compris dans des professions qui n’existent pas encore. Elle peut même automatiser les aspects du recrutement et de l’embauche, de l’évaluation des performances et de l’engagement des employés. Par exemple, utiliser des chatbots pour les entretiens avec les candidats et analyser les données sur l’assuidité, la productivité et la satisfaction des clients pour fournir une évaluation plus objective des performances. La « gestion des algorithmes » est susceptible de rationaliser la gestion et de prévenir les préjugés. Cependant, cela pourrait également renforcer la discrimination et porter atteinte aux droits des travailleurs, comme nous le verrons plus loin.

Le meilleur des mondes, les mêmes inquiétudes de toujours

Avant que les robots ne se réveillent et éliminent les êtres humains, comme certains esprits alarmistes voudraient nous le feraient croire, les entreprises doivent se préoccuper d’obstacles plus urgents, dont la plupart sont encore en cours de résolution.

Premièrement, l’IA n’est pas chose aisée. Les algorithmes nécessitent des données massives et il peut être difficile de les généraliser à tous les cas d’utilisation. Et le talent est rare. Les entreprises ont besoin de gérants et de stratèges expérimentés, ainsi que d’un savoir-faire numérique général et spécifique à l’IA, y compris des ingénieurs logiciels qui peuvent développer des interfaces intuitives pour que les utilisateurs qui ne sont pas techniciens puissent interagir avec les algorithmes.

Quant aux autres emplois…

Certains vont changer. D’autres vont disparaître. Le travail manuel dans des environnements prévisibles est le premier dans la ligne de mire, mais même les travailleurs du savoir sont en danger. Par exemple, l’IA aide déjà les radiologues à analyser les images, et elle ne fait que s’améliorer. Que se passe-t-il lorsque cela devient de plus en plus fiable ? Et les grands modèles linguistiques ont de quoi rendre mal à l’aise les personnes qui écrivent pour gagner leur vie.

Au bord du précipice ! © Warner Bros.

« Il faudrait arrêter de former des radiologues dès maintenant. Si vous travaillez comme radiologue, vous êtes comme Vil Coyote dans le dessin animé Bip Bip et Coyote : vous êtes déjà au bord du précipice, mais vous n’avez pas encore regardé en bas », estime le Dr Geoffrey Hinton, psychologue cognitif et informaticien à l’Université de Toronto et consultant auprès d’Alphabet, la société mère de Google[11].

De nombreux professionnels devront changer de métier au sein des organisations et des secteurs ainsi qu’entre différentes zones géographiques. L’activité physique dans des environnements très structurés et la collecte et le traitement des données diminueront. En revanche, les activités complexes et les emplois liés à des environnements physiques imprévisibles resteront majoritairement occupés par des humains (une bonne nouvelle pour les gestionnaires et pour les massothérapeutes).

Les défenseurs de l’IA soutiennent que l’IA et les humains travailleront ensemble, comme beaucoup le font déjà, les humains passant généralement du statut d’exécutants à celui de gestionnaires, comme lorsque les préparateurs de commandes chez Amazon deviennent des opérateurs de robots[12]. Après tout, seuls 5 % des métiers pourraient être entièrement automatisés par les technologies actuelles.

D’autres disent que c’est un vœu pieux. La technologie s’améliore très rapidement, et l’IA remplacera inévitablement les humains là où l’automatisation est possible. Selon certaines estimations, l’IA et l’automatisation pourraient remplacer environ 400 millions de travailleurs entre 2016 et 2030.

Quoi qu’il en soit, il est essentiel que les travailleurs se spécialisent et se réorientent. Bien entendu, les compétences numériques et basées sur l’IA sont très demandées. Mais d’autres compétences prendront de l’importance à mesure que l’IA prendra le relais et automatisera davantage d’activités. Il s’agit notamment de compétences sociales, émotionnelles et cognitives supérieures, telles que la créativité et la pensée critique.

Des collègues plutôt que des concurrents ?

Tout n’est pas si sombre. Une enquête du Boston Consulting Group (BCG)[13] laisse entendre que l’IA est largement positive pour les individus et les organisations, avec 60 % des personnes interrogées déclarant avoir l’impression que les outils d’IA sont des collègues de travail. En fait, l’IA est tellement intégrée dans les produits de consommation et les produits commerciaux qu’elle passe souvent inaperçue. De plus, les organisations dont les employés tirent personnellement de la valeur de l’IA sont 5,9 fois plus susceptibles d’en tirer des avantages financiers que les organisations dont les employés ne tirent pas de valeur de l’IA. Les responsables qui souhaitent maximiser le retour sur investissement de l’IA doivent cultiver chez les employés la confiance, la compréhension, la capacité d’agir et la connaissance. « L’IA peut améliorer l’autodétermination d’une personne grâce à une plus grande compétence, une plus grande autonomie et des relations plus solides », indique le rapport.

Qu’en est-il des salaires ?

Si l’IA et l’automatisation exécutent des tâches plus rapidement, à moindre coût, de manière plus sûre et plus fiable, la demande de main-d’œuvre humaine pourrait baisser, et les salaires aussi. Les emplois fortement rémunérés peuvent augmenter, mais de nombreux emplois « sûrs » qui ne peuvent pas être automatisés, comme les soins infirmiers, sont moins bien payés. Cela pourrait exacerber les inégalités de revenus et les troubles politiques et sociaux.

La nécessité d’un soutien financier et de filets de sécurité pour compenser l’impact de l’automatisation ne cessera de croître, comme le revenu de base universel, une allocation pour tous les citoyens, défendue entre autres par l’ancien candidat à la présidence des États-Unis, Andrew Yang. Et les gouvernements doivent créer des emplois plus substantiels et durables en investissant dans les infrastructures et l’adaptation au changement climatique, par exemple.

L’éthique face aux algorithmes

L’utilisation de l’IA soulève plusieurs questions et préoccupations éthiques qui doivent être traitées. Les points suivants requièrent tous une surveillance humaine :

  • L’équité et la justice.Les systèmes d’IA entraînés à partir de données biaisées pourraient conduire à un traitement injuste de certains groupes de personnes. Cela peut être évité au moyen de données de formation diverses et représentatives, de tests fiables et de mesures de responsabilisation.
  • La transparence et la justification.De nombreux algorithmes d’apprentissage automatique, tels que les modèles de fondation, sont des boîtes noires qui ne peuvent pas expliquer leurs décisions. « L’ordinateur dit non » n’est pas suffisant. L’agence de défense des États-Unis DARPA développe des algorithmes qui « expliquent leur raisonnement, définissent leurs forces et leurs faiblesses, et donnent une idée de la façon dont ils se comporteront à l’avenir ».[14]
  • La responsabilité.Les systèmes d’IA doivent être tenus responsables de leurs décisions et de leurs actions. Les entreprises doivent déterminer la portée et les limites des systèmes d’IA et établir des politiques et des procédures claires pour s’assurer qu’ils sont utilisés de manière responsable et conforme, en intégrant une surveillance humaine et des mécanismes pour remédier aux conséquences négatives.
  • La protection de la vie privée.L’IA renforcera la surveillance sur les lieux de travail avec la capacité d’analyser les indices écrits, verbaux et même faciaux pour évaluer l’humeur et la productivité des travailleurs. Les entreprises doivent mettre à jour leurs politiques et procédures de gouvernance des données pour s’assurer que les données personnelles sont traitées de manière responsable et en conformité avec les lois pertinentes sur la protection de la vie privée.
  • La sécurité.L’IA et l’automatisation améliorent la sécurité en général en éloignant les travailleurs des zones dangereuses. Mais les organisations ne doivent pas prendre de risques, notamment avec des véhicules autonomes et des robots collaboratifs (collaborative robots, cobots). Des audits réguliers sur la santé et la sécurité sont essentiels.
  • La sécurité et la résilience.Les systèmes d’IA, et les données qu’ils utilisent et génèrent, sont des cibles de grande valeur pour les organisations criminelles, les services de renseignement et les employés mécontents. Par ailleurs, les catastrophes naturelles peuvent compromettre ou détruire des infrastructures. La cybersécurité et la résilience sont des priorités absolues pour les entreprises comme pour les gouvernements.

Gérer les risques

Malgré l’adoption généralisée de l’IA, il n’y a pas eu de hausse substantielle de la mitigation des risques au cours des dernières années. Le moment est-il venu pour les gouvernements et les décideurs politiques de passer à la vitesse supérieure ?

Comme l’affirme l’OCDE dans un livre blanc sur les moyens de garantir que l’IA reste digne de confiance,[15] la plupart des préoccupations peuvent être résolues en appliquant les politiques et réglementations existantes, telles que celles relatives à la lutte contre la discrimination, à la protection des données (par ex., le RGPD), aux pratiques frauduleuses et aux droits à une procédure légale régulière – et en s’en inspirant pour élaborer de nouvelles politiques de protection des travailleurs.

La législation sur l’IA de l’UE[16] vise à classer et à évaluer les systèmes d’IA utilisés dans le cadre professionnel, en en interdisant certains et en soumettant d’autres à des obligations légales en matière de protection des données, de transparence, de surveillance humaine et de fiabilité. Aux États-Unis, certains états exigent le consentement des candidats pour l’utilisation d’outils de reconnaissance faciale lors de l’embauche, et le conseil municipal de New York impose des audits sur les biais des algorithmes pour les « outils automatisés de décision en matière d’emploi ».

Lorsque les robots gouvernent le monde

L’IA est un phénomène mondial. Tous les pays et secteurs en bénéficient, en particulier ceux dont le salaire est relativement élevé. D’ici 2030, l’automatisation pourrait remplacer 20 à 25 % de la main-d’œuvre dans des pays comme la France, le Japon et les États-Unis – plus du double en Inde.[17]

En raison de l’importance stratégique et économique de l’IA, les gouvernements de Chine, des États-Unis et du reste du monde emploient différentes stratégies pour promouvoir l’adoption de l’IA. Dans le cadre de son plan de développement de l’intelligence artificielle de nouvelle génération,[18] la Chine instaure des allègements fiscaux et des subventions et augmente les dépenses de R&D de plus de 7 % chaque année dans le but de devenir un leader mondial de l’IA. Le gouvernement a également mis en place des réglementations pour encourager le partage des données entre les entreprises afin d’alimenter le développement de l’IA. Aux États-Unis, le gouvernement finance des institutions académiques et des centres de recherche et assouplit les réglementations sur l’utilisation de l’IA dans des industries comme les véhicules autonomes. De la même manière, la stratégie européenne en matière d’IA cherche à faire de l’UE un pôle de classe mondiale pour l’IA et à garantir que l’IA soit centrée sur l’humain et digne de confiance.[19]

Il existe également plusieurs organisations internationales qui travaillent à différents niveaux de pouvoir, d’ONG et de parties prenantes du secteur privé pour aborder les implications éthiques, sociétales et économiques de l’IA, financer la recherche et promouvoir le développement et l’utilisation de l’IA de façon responsable. Il s’agit notamment de l’initiative Horizon 2020 de l’Union européenne, du Partenariat mondial pour l’intelligence artificielle (PMIA), du Forum de coopération sur l’intelligence artificielle, et du Partenariat sur l’IA. L’Observatoire OCDE des politiques de l’IAassure le suivi et l’analyse des politiques en matière d’IA de ses pays membres, dont beaucoup ont adopté les directives de l’OCDE pour une utilisation responsable de l’IA. Enfin, l’Assemblée générale des Nations Unies a adopté en décembre 2020 une résolution sur la promotion de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le développement.

Comment les entreprises doivent-elles se préparer à l’IA ?

Bien sûr, il n’existe pas de recette unique pour parvenir à une utilisation réussie de l’IA. Chaque entreprise devra trouver sa propre voie pour exploiter le potentiel de l’IA afin d’apporter de nouveaux avantages, et non simplement détruire les anciens modèles.

Peut-être que l’IA elle-même peut fournir une solution ? Voici ce qu’a répondu ChatGPT lorsqu’on lui a demandé comment les entreprises peuvent se préparer au mieux à la révolution de l’IA :

Tous de bons conseils. Mais aucun superordinateur ne peut prédire l’avenir (pour le moment).

Heureusement, il suffit d’un bon sens à l’ancienne pour comprendre que l’IA a changé le monde des affaires pour toujours. Il ne tient qu’à nous de faire en sorte que ces changements améliorent les choses, et ne les empirent pas.

[1] https://www.economist.com/business/2022/12/08/how-good-is-chatgpt

[2] https://www.sciencefocus.com/future-technology/gpt-3/

[3] https://www.economist.com/science-and-technology/2022/11/23/another-game-falls-to-an-ai-player

[4] https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-23/microsoft-makes-multibillion-dollar-investment-in-openai

[5] https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review

[6] https://www.pwc.co.uk/services/economics/insights/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-uk-economy.html

[7] https://sloanreview.mit.edu/audio/ai-and-the-covid-19-vaccine-modernas-dave-johnson/

[8] https://www.businessinsider.com/ai-in-banking-report?r=US&IR=T

[9] https://www.supplychaindive.com/news/walmart-grocery-AI-demand-operations/585424/

[10] https://www.forbes.com/sites/sharongoldman/2020/12/08/how-honeywells-latest-vr-based-simulator-borrows-from-gaming-to-transform-industrial-training/

[11] https://www.emjreviews.com/radiology/article/artificial-intelligence-in-radiology-an-exciting-future-but-ethically-complex-j140121/

[12] https://www.nytimes.com/2017/09/10/technology/amazon-robots-workers.html

[13] https://web-assets.bcg.com/b8/55/97a0dcbe42cab65ed77794cc9dfe/achieving-individual-and-organizational-value-with-ai.pdf

[14] https://www.darpa.mil/news-events/2022-03-03

[15] https://doi.org/10.1787/840a2d9f-en

[16] https://artificialintelligenceact.eu/

[17] https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review

[18] https://www.unodc.org/ji/en/resdb/data/chn/2017/new_generation_of_artificial_intelligence_development_plan.html

[19] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52018DC0237&from=EN