汽车的发展正处在岔路口，其发展方向显而易见。未来是绿色环保的。2020 年电动汽车（EV）销量达到 1,000 万辆，同比增长 43%，市场份额的增长达到惊人的 70%。[1]
有人预测，到 2030 年，全球行驶的电动汽车数量将超过 2 亿辆。[2]与此同时，预计到 2026 年，氢动力汽车的 TCO（总拥有成本）[3]将比电池电动汽车更低，这只会增加单向交通，最终将导致内燃机（ICE）车型在理论上消失。
驾驶体验本身的未来发展依然不太明确，至少不太广为人知。不仅仅是机械、材料和燃料会发生翻天覆地的变化，随着人类的干预逐渐让位于汽车自身的内置大脑，驾驶员与机器的互动也将发生巨大变化。
未来是智能的。好吧，或许这是一个被滥用的商业技术陈词滥调。那么，就汽车而言，智能对于您、对于我以及那些熟悉日益过时的“车镜、信号、操作”体验的其他人来说到底意味着什么？
使用“驾驶员”的日子已经屈指可数了吗？
也许我们可以先来谈谈“智能”汽车的最终表现——自动驾驶。
其范围从轻触驾驶辅助到“坐下来享受旅程”的全自动驾驶仪。出于标准化目的，这些系统按行业本身分为六类：[4]
- 0 级：提供从紧急刹车到盲点警报的警告和间歇性帮助。
- 1 级：转向或刹车/加速支持，例如车道居中或自适应巡航控制（ACC）。
- 2 级：转向和刹车/加速支持，例如车道居中和自适应巡航控制。
- 3 级：在某些情况下自动驾驶，就像交通拥堵时的司机一样。
- 4 级：在某些情况下自动驾驶（不需要踏板或方向盘）。
- 5 级：在任何情况下均完全自动驾驶。
目前可供购买的汽车很少超过 2 级标准，不过，3 级的几项试验正在受控条件下进行，而 4 级私人汽车在大路上行驶的试验可能会在 2024 年或 2025 年获得批准。尽管如此，预测自动驾驶汽车最终将接管道路的制造商已经在生产开始重新定义驾驶概念的汽车。
迈向更加智能化的未来
Abdul Latif Jameel 的长期汽车合作伙伴丰田汽车公司是交通出行行业的知名先行者。
该公司正在开发一种双管齐下的自动驾驶技术的方法。其“Guardian”主动安全平台旨在“安全融合驾驶员与 AI 系统之间的车辆控制，共享角色以充分发挥他们的技能[5]”，该系统称为“混合包络控制”。
该公司正在开发的第二种方法“Chauffeur”是一种自动驾驶技术，可以让车辆在没有人监督或背后支援的情况下自行操作。它面向那些“由于年龄、体弱或任何其他原因而不能开车或选择不开车”的人，并且旨在利用人工智能（AI）系统彻底执行驾驶功能（类似于 SAE 4 级和 5 级）。[6]
此外，丰田公司正在通过其早期风险投资公司Toyota Ventures，资助对将改变我们所有人生活的互连技术进行的最先进研究。例如，Apex.AI 为 Apex.OS 等基于机器人操作系统的自动移动系统开发经认证的软件解决方案。与此同时，Nauto 正在创建一个实时的 AI 驱动的驾驶员行为学习平台，对数十亿个数据点进行分析，以预测和预防分心驾驶等高风险特征。根据丰田的理念认，交通出行只是其更广泛愿景的一个方面，该愿景还包括机器人、智能城市、AI、能源等。
Jameel 家族作为其早期主要投资者的电动汽车公司 RIVIAN 同样专注于未来技术的前沿。该公司正在开发一种人工智能充电系统，可以帮助其电池的续航时间达到传统替代品的三倍。其软件丰富的车辆配备了多个预安装系统，可以像手机应用程序一样进行更新，管理驾驶员监视、车载资讯系统、热量管理和免握方向盘驾驶辅助等功能。
RIVIAN 绝非唯一一家密切关注智能技术的新一代制造商。行业潮流引领者特斯拉通过其 Autopilot 技术提供一套所谓的先进驾驶辅助系统（ADAS），目前达到 2 级自动化。其功能包括交通敏感巡航控制、自动车道居中、自动车道变换、自助停车和限行高速公路上的半自动导航。它的目标是最终达到 4 级甚至 5 级自动化。
传统品牌正在大力投资，以跟上这些突破性品牌的发展步伐。凯迪拉克的 Super Cruise 技术应用于其 2018-2020 CT6、2021-2022 CT4、CT5 和 Escalade，以及即将推出的 2023 LYRIQ 车型，声称将为兼容道路提供第一个真正免握方向盘驾驶辅助技术。[7]该技术使用实时精确定位、摄像头、传感器和 LiDAR 地图数据来帮助检测道路弯道，可以应要求执行车道变换。到目前为止，已经记录了超过 700 万英里的 Super Cruise 驾驶行程。
大众汽车的高尔夫和帕萨特现在配备了自动车距控制系统，不仅可以保持预设速度，还可以保持与周围车辆的安全距离。内置雷达和摄像头系统可对交通标志做出反应，从而自动检测限速变化。[8]
宝马公司计划在 2022 年晚些时候通过其 7 系列轿车推出首款 3 级（在有限路况下）自动驾驶汽车。该技术是一种软硬件组合，处理数据的速度比当前的宝马汽车快 20 倍，由合作伙伴 Mobileye 的 ADAS 软件支持。[9]
与此同时，奥迪在中国无锡市推出了奥迪 Q8 自动驾驶汽车，这也是世界上首次演示采用 V2X（车用无线通信技术）通信在公共道路上进行自动驾驶。[10]无锡作为新兴的智能城市，无疑是此类高级自动驾驶汽车的理想测试基地：应对其他车辆和行人的自动刹车、避开应急车辆，以及与车辆到基础设施（V2I）交通灯服务同步。
在概念阶段，奥迪已经公布了针对豪华车和运动车市场推出自动驾驶汽车的进一步计划。其豪华的 Grandsphere 设计采用折叠式控制装置，为前排的休闲式座椅腾出空间[11]。相比之下，运动型 Skysphere 在从人类驾驶转为自动驾驶模式后，其车身长度增加了 10 英寸。[12]
随着一系列技术的出现，该行业展现出蓬勃发展的劲头也就不足为奇了。2021 年，自动驾驶汽车市场销售额估计高达 16.4 亿美元，预计到 2028 年将飙升至超过 110 亿美元。[13]当然，这仅仅是一个开始。
走在前沿的机器人出租车
在行业观察人士看来，4 级及以上级别才是真正令人兴奋的。这种级别的自动化极少需要人来干预车辆的运行，从而解放乘客，使其能够进行除监视道路以外的其他活动。
此种先进程度的汽车不太可能在 21 世纪 20 年代中期之前开始大规模推出，最初将仅限于美国和中国等技术友好型市场。物流行业的自动化卡车运输也将紧随其后。[14]
不过，小规模的测试案例完全是另一回事。在全球范围内，一个充满活力的科技创业社区已经掌握主动权，正在提高真正自动驾驶汽车的标准。
例如，总部位于美国的Motional 在现代汽车公司的支持下，去年开始在公共道路上进行 4 级试验。该公司在拉斯维加斯的机器人出租车计划到 2023 年实现完全无人驾驶，然后在全美推广。[15]
自动驾驶软件公司 Argo AI 寄希望于通过同行业巨头福特合作，实现自动驾驶车辆数量剧增。2021 年 12 月，福特在佛罗里达州迈阿密的 Lyft 拼车网络上推出第一批自动驾驶汽车（目前需要配备安全驾驶员）。[16]如果成功，该公司计划在 2022 年将人工智能控制的汽车推广到美国其他州。
由谷歌资助的 Waymo 已经在亚利桑那州凤凰城郊区的指定道路上提供无人驾驶叫车服务 Waymo One，该服务目前正在旧金山进行测试。[17]
作为著名的智能城市，旧金山也是通用汽车旗下 Cruise 的生产地[18]，该公司的无人驾驶出租车服务经过 2021 年的广泛测试后，已于 2022 年 2 月向公众开放。此外，在中国，阿里巴巴支持的 AutoX 是中国首家部署无人驾驶机器人出租车的公司，目前在深圳、广州、上海和北京的部分地区运营车队。[19][20]
虽然自动驾驶汽车的发展势头十分强劲，但未来可能会出现发展阻碍，减缓自动驾驶汽车的普及速度。
在调查中，北美、欧洲和亚太地区的原始设备制造商和科技初创公司强调指出三个可能令人担忧的方面，即缺乏监管协同效应、技术短缺和客户需求。
- 监管：越来越多的证据表明监管不协调。许多欧洲国家各自制定法律，而不是相互协调；同样，中国各个城市的法规也不尽相同。
- 技术：认知、预测和决策软件的进一步发展可能需要数十亿美元的额外投资，被认为是推广 4 级及以上级别汽车的必要条件。
- 需求：每一起涉及自动驾驶汽车的事故都比涉及人类驾驶员的事故受到更多媒体的关注。
鉴于客户的选择将最终决定智能技术成功的速度，通过提高安全性这一最重要的功能来改变公众舆论的竞赛已经拉开帷幕。
更安全、可持续、更智能的出行
来自无人驾驶汽车先驱特斯拉的数据显示，自动驾驶汽车平均每行使 3.2 亿英里就有一人死亡。相比之下，人类驾驶的汽车每行使 1 亿英里就大约有 1 人死亡。[21]在美国这样的国家，每年约有 37,000 人死于汽车相关事故，因此，无人驾驶汽车的推广相当于每年可以挽救数千人的生命。[22]
那么，哪些安全技术可以让我们信任数字驾驶员而不是人类驾驶员呢？[23]
计算机控制的转向和传感器协同工作将汽车送到目的地，并使其在路上安全行驶。这些传感器检测景观（不仅是静态景观，还包括行人和其他车辆等更多变的因素），对意外事件的反应速度甚至比最警觉的人还要快。
智能故障技术可以自我诊断问题，在可能的情况下进行自我修复，在必要时自动提醒恢复服务，以解救处于危险境地的人员。
内置的交通流量监测器将确保乘客以更慢、更安全的速度较快到达目的地，而且更有可能毫发无损。当自动驾驶汽车变得普及而非异类时，车辆将能够“相互交谈”，以更有效地调节整个城市的交通流动。
事实上，在整个汽车行业部署人工智能将越来越多地与可持续智能城市的推广相衔接。5G 连接不仅可以实现即时的车对车（V2V）通信，还可以实现车用无线通信技术（V2X）通信，换句话说，您的汽车将与它行驶经过的环境形成共生关系。[24]
自动紧急刹车连同碰撞警告系统，已经能够确保平稳减速，而不会造成后轮抱死。同样，如果发生意外情况，转向干预可以最大限度地增加可控停车的机会。
随着安全性越来越有保障，以及“司机”的传统角色越来越被边缘化，制造商和科技公司可以将注意力转向个性化驾驶体验。正是在这一点上，智能技术可以为传统的驾驶概念带来一些最新颖的改进。
未来技术一瞥
如果您只是通过将手机与汽车同步就认为自己处于技术前沿，那么在未来几年，您也可以通过智能手表控制汽车，准备好迎接另一个技术上的飞跃吧。忘掉钥匙、按钮和遥控钥匙——如果您想启动发动机、打开车门、打开前灯、请求路边救援、调节车内温度，甚至联系您的虚拟 PA，您唯一需要的工具可能已经绑在您的手腕上了。
同样，也要准备好使用类似于智能手机（并与之完全交互的）的车载交互屏幕。这些不仅被视为访问互联网或联系朋友的工具，而且也是个性化的娱乐系统。您的音乐、电影、书籍、视频游戏，这些都可以通过在可识别 3D 手势的智能传感器前面挥动手来获得。
甚至还出现了自带太阳能电池板的汽车设计，可以在行驶中给电动汽车的电池自动充电。当前的技术可能只允许每天多行驶 20 多英里，但这可能决定着是否能到达下一个充电点。[25]
如果您想自己规划路线而不是依赖内置导航系统，智能挡风玻璃将在地形上显示 4K 分辨率的定向路标，以及限速和燃料续航里程等许多其他对驾驶员友好的信息。
随着技术继续从有形转向虚拟，应用程序在未来将占据更高的地位。它们利用下一代人工智能系统，其多功能性只会受到创造者想象力的限制。预计应用程序将监督车辆安全性或优化燃料消耗。还有充当数字助理的应用程序，识别您的声音或面部并进行模拟对话的应用程序。如果您在大热天不小心将儿童或动物留在车内，甚至还会有应用程序通过您的移动设备提醒您。[26]
简而言之，这些应用程序可以安全吸引利用您的数据，从而了解您，也了解您自己：从实用信息务（例如，您经常进行的旅程）到任性享受（例如，您喜欢的情绪照明水平）以及介于这两者之间的一切。
智能技术革命的连带优势
随着全球记录的自动（和半自动）行驶里程越来越多，支撑这些技术的学习网络将变得更加直观和高效。随着它们在行程时间和安全性方面逐渐超越传统技术，以及随着越来越多的城市采用兼容的智能技术，当 3 级 AI 系统变得普及而非异类时，以及当 4 级和 5 级系统越来越多地从理论转向实际时，一个转折点就会到来。
Abdul Latif Jameel
副总裁兼副主席
“智能驾驶系统可以为我们的社会提供更快、更方便、最重要的是更安全的交通解决方案。
它们可以减少拥堵，提高乘客和其他道路使用者的安全性，并提供更吸引人、更愉快的驾驶体验。
他们还有利于创建更绿色、更宜居的城市社区和更高效的经济，在实现净零碳排放的过程中发挥重要作用，”Abdul Latif Jameel 副总裁兼副主席 Fady Jameel 表示。
毫无疑问，汽车产业正在加速前进。
我们可以通过将绿色技术的紧迫性与智能技术的无限潜力相结合，共同使汽车适应未来发展。
这个未来会是什么样子呢？
别再把您的汽车当成自己的汽车，将您的生活小玩意当成独立的装饰品。想象一下，一个联合的技术生态系统，其中一个套件与另一个套件无缝交互，而您的汽车成为您生活空间的延伸。
最重要的是，随着车辆逐渐承担更多驾驶基本功能，想一想该如何更好地利用智能技术节省下来的大量时间。随着交通导航、生态效率、避险和停车必定走向人工智能自动化，未来几年，汽车将成为生产活动或娱乐活动（工作、交流、娱乐）的中心。当前，我们发现自己正处在一个充满无限可能的十字路口。
[1] https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2021/trends-and-developments-in-electric-vehicle-markets
[2] https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2021/prospects-for-electric-vehicle-deployment
[3] https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/finance/deloitte-cn-fueling-the-future-of-mobility-en-200101.pdf
[4] https://www.sae.org/news/press-room/2018/12/sae-international-releases-updated-visual-chart-for-its-%E2%80%9Clevels-of-driving-automation%E2%80%9D-standard-for-self-driving-vehicles
[5] https://automatedtoyota.com/
[6] https://automatedtoyota.com/
[7] https://www.cadillac.com/world-of-cadillac/innovation/super-cruise
[8] https://www.volkswagen.co.uk/en/electric-and-hybrid/software-and-technology/driving-technology/autonomous-driving.html
[9] https://www.forbes.com/wheels/features/bmw-7-series-level-3-autonomy/#:~:text=BMW’s%20Level%203%20campaign%20will,a%20function%20you%20can%20buy.
[10] https://www.audi.com/en/innovation/autonomous-driving/driverless-test-drives-in-china.html
[11] https://edition.cnn.com/2021/09/02/business/audi-grandsphere-concept/index.html
[12] https://edition.cnn.com/2021/08/14/success/audi-skysphere-self-driving-concept/index.html
[13] https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/autonomous-cars-market-100141
[14] https://www.mckinsey.com/features/mckinsey-center-for-future-mobility/our-insights/whats-next-for-autonomous-vehicles
[15] https://fortune.com/2021/11/10/motionals-driverless-taxi-fleet-will-expand-worldwide-after-vegas-2023-launch-ceo-says/
[16] https://www.lyft.com/blog/posts/lyft-ford-and-argo-chart-a-path-to-a-self-driving-future-in-miami
[17] https://waymo.com/waymo-one/
[18] https://www.getcruise.com/
[19] https://www.forbes.com/sites/bradtempleton/2021/01/27/autox-opens-real-robotaxi-service-in-china-to-the-general-public/?sh=2dbc90915a6f
[20] https://www.autox.ai/en/index.html
[21] https://www.vox.com/2018/5/17/17362308/elon-musk-tesla-self-driving-autopilot-fatalities
[22] https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2019/05/30/essential-stats-for-justifying-and-comparing-self-driving-cars-to-humans-at-the-wheel/
[23] https://www.telegraph.co.uk/cars/driving-smart/in-car-smart-tech/
[24] https://www.just-auto.com/features/how-is-ai-impacting-the-automotive-industry/
[25] https://www.wired.com/story/ces-2021-highlights-liveblog-whole-show/
[26] https://www.nio.com/blog/our-future-smart-cars-will-be-embodied-digital-assistants
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