現在、自動車の未来は大きな岐路に来ています。目指す方向はただひとつしかありません。それはグリーン化です。電気自動車(EV)の販売台数は、2020年に1,000万台を突破し、前年比43%増を記録しました。市場シェアも、70%増という驚異的な成長を見せています。[1]

EVの走行台数は、2030年までに2億台を突破するだろうと予測する向きもあります。[2]また、水素自動車の総保有コストは、2026年までにバッテリー電気自動車(BEV)を下回ることが予測されており[3]、グリーン化が更に促進され、内燃エンジン(ICE)車を絶滅に追いやる要因になるだろうと考えられています。

あまり世間に明らかにされておらず、それほど宣伝もされていないのは、ドライビング体験自体が未来に向けてどのように進化していくかということです。大きく変わるのは、自動車の仕組みや材料、燃料などだけではありません。自動車に内蔵される「頭脳」の割合が増え、人間の介入が少なくなるにつれて、ドライバーと自動車との関係も劇的に変化するでしょう。

未来は「スマート化」に向かっています。こう語ると、ビジネスにありがちな陳腐な謳い文句に聞こえてしまうかもしれません。ミラー確認、目視、ウインカーの点灯といった従来の運転のかたちが、今、急速に変わろうとしています。自動車の「スマート化」とは、私達にとって具体的に何を意味するのでしょうか?

ドライバーレス時代の到来

まず、スマートカーの最大の特徴である「自動運転」について見ていきましょう。

自動運転と一口に言っても、比較的シンプルな運転者支援システムから、「リラックスしてドライブを楽しむ」完全なオートパイロットまで多岐にわたります。そのため、自動車産業では、自動運転レベルを6つのカテゴリに分けて基準を定めています。[4]

  • レベル0:(運転自動化なし) エマージェンシーブレーキや死角アラートなど、警告や断続的な運転支援のみ
  • レベル1:(運転支援) ハンドル操作またはアクセル/ブレーキ操作の制御(例:車線中央維持機能または車間距離制御装置(ACC))
  • レベル2:(部分運転自動化) ハンドル操作およびアクセル/ブレーキ操作の制御(例:車線中央維持機能および車間距離制御装置(ACC))
  • レベル3:(条件付き運転自動化) 一定条件下における自動運転機能(例:交通渋滞時の自動運転)
  • レベル4:(高度運転自動化) 一定条件下における自動運転機能(アクセル/ブレーキやハンドルの搭載が不要な状態)
  • レベル5:(完全運転自動化) すべての条件下で完全自動運転を実行

現在販売されている自動車の中で、レベル2を超えるものは稀です。ただし、すでに一定条件下でレベル3の実証実験が行われており、2024〜2025年までには、レベル4の自家用車の公道実証実験が許可される可能性もあります。自動車メーカーは、来る自動運転の時代を見据え、従来の運転の常識を打ち破るような自動車の製造を始めています。

未来に向けたスマート化

Abdul Latif Jameel(アブドゥル・ラティフ・ジャミール)が長年にわたり事業提携を結んでいるトヨタ自動車は、モビリティ産業の先駆け的な存在として定評があり、

2種類のアプローチから自動運転技術の開発に取り組んでいます。ひとつはガーディアン(高度安全運転支援システム)と呼ばれるもので、「ドライバーによる手動運転とAIシステムの平均スキルを融合した車両安全制御技術[5]」であり、トヨタではこれを「調和的な車両制御(Blended Envelope Control)」と位置付けています。

もうひとつのアプローチは「ショーファー」と呼ばれるヒューマンエラー(人間のミスや過失責任)を回避するための自動運転技術です。現在「年齢や病気などの様々な理由」で運転が不可能か、または運転しない選択をしている人々を念頭に開発が進められており、人工知能(AI)システムを活用した自動運転機能(SAEレベル4〜5程度)を実行します。[6]

また、トヨタ自動車のベンチャーキャピタル「Toyota Ventures(トヨタ・ベンチャーズ)」は、私達の日常を形作る最先端の相互関連技術の研究に出資しています。例えばApex.AI(エイペックスAI)は、Apex.OSなどの自律型モビリティシステム用に、ROS(ロボットオペレーティングシステム)を基盤とする認定ソフトウェアソリューションを開発しています。また、Nauto(ナウト)が開発を手がけているリアルタイムのAI搭載型ドライバー行動学習プラットフォームは、数十億のデータポイントを分析し、脇見運転などの事故や衝突を招くリスクのある行動を予測回避します。トヨタ自動車では、モビリティについて、ロボット工学、スマートシティ、AI、エネルギーなどを融合した総合ビジョンの一面に過ぎないというスタンスを掲げています。

ジャミール・ファミリーが初期から主要株主となっているEV分野のディスラプター(破壊的企業)、RIVIAN(リビアン)も、未来の最先端技術の最前線を担っており、従来の電池と比較して最大3倍の電池持続時間を誇るAI搭載型充電システムの開発に取り組んでいます。RIVIANのソフトウェア搭載型自動車には、ドライバーモニタリングシステム、テレマティクス、サーマルマネジメント、ハンズフリー運転支援システムなどの機能を制御する複数のシステムが事前にインストールされており、携帯電話のアプリと同じように更新できます。

キャデラックの運転支援システム「スーパークルーズ」の実演 写真提供 © Cadillac.

スマート技術の開発に取り組む次世代の自動車メーカーは、もちろんRIVIANだけではありません。自動車産業を牽引するTesla(テスラ)も、自社のオートパイロット技術を活用した先進運転支援システム(Advanced Driver Assistance Systems/ADAS)の開発に取り組んでおり、現時点で自動運転レベル2に達しています。このシステムには、渋滞時のクルーズコントロール、自動車線中央維持、自動車線変更、セルフパーキング、一部の高速道路における半自動ナビゲーション制御などの機能が搭載されており、最終的には自動運転レベル4や5の到達を目指しています。

最新ブランドと同様、クラシックな高級車ブランドも自動運転技術に多額の投資を行っています。Cadillac(キャデラック)は、2018〜2020年型CT6、2021〜2022年型CT4、CT5、エスカレード、そして2023年に発売予定のLYRIQモデルに初の本格的なハンズフリー運転支援システム「スーパークルーズ」の搭載を発表しています。[7]このシステムは、高精度のリアルタイム位置情報、カメラ、センサー、LiDAR地図データを活用し、カーブを察知して、必要に応じた車線変更を実行するものです。現時点で700万マイル(約1,126万km)を超えるスーパークルーズ走行が記録されています。

Volkswagen(フォルクスワーゲン)のゴルフとパサートにも車間自動制御システムが搭載され、事前に設定した速度を維持するだけでなく、周囲の車両と安全な距離を維持できるようになりました。内蔵レーダー&カメラシステムが、交通標識に応じて上限速度の変更を実行します。[8]

BMWは、2022年後期に7シリーズセダンによる自動運転レベル3(条件付き運転自動化)の達成を目指しています。パートナー企業のMobileye(モービルアイ)が開発したADASソフトウェアを活用し、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて、現行のBMWモデルより20倍速いデータ処理が実行される予定です。[9]

Audiは、中国の無錫市で自動運転機能を搭載したAudi Q8の実証試験を実行。車とすべてのモノをつなぐV2X(vehicle-to-everything)通信機能を搭載したモデルの世界初の公道実証実験となった。写真提供 © AUDI

一方、Audi(アウディ)は、中国の無錫市で自動運転機能を搭載したAudi Q8の実証試験を実施しています。これは、車とすべてのモノをつなぐV2X(vehicle-to-everything)通信機能を搭載したモデルの世界初の公道実証実験[10]となりました。未来に向けてスマートシティ開発が進んでいる無錫市は、高度な自動運転車の実証試験に最適なロケーションでした。同試験では、他の車両や歩行者に応じた自動ブレーキ操作、救急車や消防車の回避、車両対インフラストラクチャー(V2I)信号サービスとの同期などのテストが行われました。

Audiは、自動運転機能を搭載した未来の高級車やスポーツカーの構想も発表しています。「グランドスフィア」のコンセプトデザインには、ステアリングホイールやペダル類を格納し、ラウンジチェアのような開放感あふれるラグジュアリー空間を生み出す設計が盛り込まれています。[11]また、コンセプトスポーツカーの「スカイスフィア」は、手動運転から自動運転モードに切り替える際に、車体の長さを10インチ(約25cm)拡張できるデザインが特徴です。[12]

このように幅広い先進技術が開発中であることを考えると、この産業の見通しが非常に明るいことは確実でしょう。2021年時点の概算で、16億4,000万米ドル規模を誇る自動運転車市場は、2028年までに110億米ドルを超える急成長が見込まれています。[13]しかも、それはほんの始まりに過ぎないのです。

最先端ロボタクシー

この業界の成り行きが面白くなって来るのは、自動運転レベル4以降が実現した時でしょう。そのレベルに到達する頃には、人間が運転に介入する必要はほぼなくなり、これまでのように道路を注視する代わりに、移動中に様々なアクティビティを楽しめるようになることが予想されます。

高度な自動運転車の大量生産が実現するのは、恐らく2020年代半ば以降になり、初期の段階では米国や中国などの技術開発が進んでいる国のみに限定されるかもしれません。自家用車に続き、物流産業向けの自動運転トラックが出現する可能性もあります。[14]

現在でも、小規模な試験は盛んに行われています。世界中で様々なテクノロジースタートアップ企業が活発なコミュニティを形成し、本格的な自動運転車の開発に名乗りを上げて日々凌ぎを削っています。

例えば、米国に本拠を置くMotional(モーショナル)はHyundai(ヒョンデ)の出資を受け、昨年から自動運転レベル4の公道実証実験を開始しました。また、同社は2023年までにラスベガスでロボタクシー(無人運転配車サービス)の運行を開始し、全米へ順次展開していく予定です。[15]

自動運転ソフトウェアの開発企業Argo AI(アルゴAI)は、業界大手のFord(フォード)との事業提携を通じて自動運転の波に乗っています。FordはLyft(リフト)のライドシェアネットワーク[16]を活用し、2021年12月に米国フロリダ州マイアミで初の自動運転車サービスを開始しました。現在は、安全のために運転手が同乗しているものの、試験的サービスが成功すれば、2022年に他の州にも完全AI制御の自動運転車サービスを展開する予定です。

Google(グーグル)出資のWaymo(ウェイモ)は、アリゾナ州フェニックスの指定道路にて完全無人配車サービス「Waymo One」を提供しており、サンフランシスコでも試験運転が行われています。[17]

スマートシティとして知られるサンフランシスコには、General Motors(ゼネラルモーターズ)の傘下にあるCruise(クルーズ)[18]が本拠を構えています。Cruiseは、2021年の大規模な試運転を経て、2022年2月に無人タクシーサービスを一般公開しました。また、中国では、Alibaba(アリババ)が出資するAutoX(オートエックス)が、国内初となる完全無人ロボタクシーの運行を開始し、深セン、広州、上海、北京の一部のエリアでサービスを展開しています。[19][20]

自動運転車には追い風が吹いているものの、普及化に向けた障壁も予想されています。

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域のOEMやテクノロジースタートアップ企業を対象とするアンケート調査では、3つの懸念事項が明らかになりました。(1)規制の足並みが揃っていないこと、(2)技術上の欠点、そして(3)顧客の需要です。

  • 規制自動運転車の走行に対する規制の足並みが揃っていないことは、すでに事実として明らかになりつつあります。欧州諸国の多くは独自の規則を制定しており、統一化の動きがありません。また、中国も省によって規制が異なります。
  • 技術レベル4以上の自動運転車の実用化に必要な認識・予測・意思決定システムの開発には、数十億米ドル規模の莫大な投資が必要です。
  • 需要自動運転車の衝突事故は、通常の衝突事故に比べてメディアで大きく取り上げられます。

スマート技術の進化は、究極的には消費者の選択にかかっていることを考えると、安全対策が何よりも急務と言えるでしょう。

より安全で持続可能なスマート移動

自動運転車の開発を牽引するテスラのデータによると、自動運転車の事故の死亡率は、平均で3億2,000万マイル毎に1人であるのに対し、人間が運転する車の事故の死亡率は、1億マイル毎に1人であることが示唆されています。[21]つまり、年間事故死亡率が約37,000人に上る米国などの国では、自動運転車が普及すれば何千人もの人々の命が救われる可能性があるのです。[22]

では、従来の車よりも自動運転車への信頼が高まるような安全技術には、一体どのようなものがあるのでしょうか?[23]

まず、車道から外れることなく安全に目的地まで到達するためのコンピュータ制御によるハンドル操作やセンサーが挙げられます。こうしたセンサーは、周囲の景観(単に静的な景観だけでなく、歩行者や他の車両などの動的な変化も含む)をモニタリングし、人間の注意力よりも迅速な対応が可能です。

また、スマート分析技術は、問題の自動診断・修理を行い、必要に応じて修理サービスに通知を自動送信して、危険な状況の回避を試みます。

交通量を監視する内蔵モニターは、安全な走行速度で迅速に目的地に到達するのに役立ちます。自動運転車の普及化が進めば、車同士の通信を通じて、都市レベルで交通の効率化が進むでしょう。

自動車産業全体にAIが普及すれば、持続可能なスマートシティの拡大にも繋がります。5G回線を通じて即時に車両対車両(V2V)通信が可能になるだけでなく車とすべてのモノをつなぐ(V2X)通信も可能になり、走行中の周りの環境にスムーズに対応できるようになります。[24]

自動緊急ブレーキと衝突警告システムは、後輪をロックさせることなくスムーズな減速を可能にします。また、ステアリングアシスト機能により、緊急事態が発生した場合でも安全に停止できます。

自動運転車の安全機能が強化され、従来のドライバーの運転に占める割合が減っていくと、自動車メーカーやテクノロジー企業は、ドライビング体験の向上に注力できるようになります。この分野こそ、スマート技術による新機能で従来の運転の概念を大きく変えることができる部分です。

未来の技術の展望

携帯電話と車を同期させるのが最先端技術だと思っているなら、ちょっと待ってください。スマートウォッチでの車の制御が進むにつれ、今後は更に技術が大きく進化するでしょう。鍵、ボタンやノブなどが車から姿を消す日も近いかもしれません。エンジンをかけたり、ドアのロックを解除したり、ヘッドライトを付けたり、道路脇で緊急サービスに電話したり、車内温度調節やバーチャルアシスタントとの接続を行うのもすべて、手首に巻いた時計ひとつで操作できるようになるかもしれません。

スマートフォンに似たインタラクティブ型のタッチスクリーンが搭載される可能性もあります。こうしたタッチスクリーンは、インターネットへの接続や友人への連絡だけでなく、パーソナライズされたエンターテイメントシステムとしても活躍し、スマートセンサーがジェスチャーを感知して音楽や映画を再生したり、書籍を開いたり、ビデオゲームを操作することができるようになるでしょう。

太陽光パネルを搭載し、走行中にEVバッテリーを充電する車のデザインも考案されています。現在の技術では1日あたりの走行距離を20マイル(約32km)程度伸ばすのがせいぜいかもしれませんが、それでも、次の充電スポットまで到達できるかどうかの違いを生むかもしれません。[25]

未来には、内蔵のナビゲーションシステムに頼らずに自分でコースを決めたい場合、4K解像度のスマートワイドスクリーンに道順、上限速度、燃料/航続可能距離などの情報が表示されます。

技術のバーチャル化が進むにつれ、未来におけるアプリの重要性はますます増していくでしょう。次世代のAIシステムの活用により、思いのままに自由にアプリを構築することが可能になるはずです。安全監視の実行や燃費を最適化するためのアプリや、音声や顔を認識して対話を開始する デジタルアシスタントアプリ、猛暑の日に小さなお子さまやペットを車内に誤って置き去りにしてしまった場合に、モバイルデバイスにアラートを表示するアプリなどが登場するかもしれません。[26]

未来のアプリは、個人情報を収集し、毎日通る道などの実用的な知識から、照明の明るさの好みに至るまで、本人以上にユーザーのことを理解できるようになる可能性もあります。

スマート技術の進化がもたらす効用

世界中で自動運転車(および半自動運転車)の走行記録が増えるにつれ、上記のような最先端技術の基盤となる学習ネットワークの効率化が進み、直感的に操作できるようになることが予測されます。こうした技術が航続距離や安全性の面で従来の自動車を上回るようになれば、都市のスマート化も進み、レベル3のAIシステムが標準化され、レベル4〜5のシステムも実用化されるようになるでしょう。

Fady Jameel
ファディ・ジャミール
Abdul Latif Jameel
社長代理兼副会長

「スマート運転システムにより、安全性に優れた高速で便利な交通ソリューションが社会に普及するようになるでしょう。

交通渋滞の緩和、歩行者などの路面にいる人々の安全の向上、今よりも快適なドライビング体験などが実現するはずです。

また、環境に優しく住みやすい都市社会や効率的な経済が生まれ、二酸化炭素排出量実質ゼロに向けて大きな役割を果たすでしょう」とAbdul Latif Jameelの社長代理兼副会長を務めるファディ・ジャミールは語ります。

自動車産業は今、間違いなく進化の速度を上げています。

環境保全に不可欠なグリーンテクノロジーと、無限の可能性を秘めたスマート技術を組み合わせれば、未来に優しい運転のかたちが見えてくるでしょう。

これからの未来はどうなるのでしょう?

自動車を自動車として捉えたり、日常生活で使用するガジェットを単体で捉えるのではなく、すべてが繋がっている技術的なエコシステムを想像してみてください。ひとつのキットが別のキットとシームレスに統合され、車は居住空間を広げる拡張スペースに変わります。

特に、スマート技術により自動車主体の運転への移行が進むにつれ、どれだけの時間が解放されるかを想像してみてください。交通ナビ、環境効率化、危険回避、駐車操作などの機能がAIにより自動化されれば、未来の車は仕事や交流、エンターテイメントなどの生産的で楽しいアクティビティの場へと姿を変えるでしょう。私達は今、未来への岐路に立ち、無限の可能性を見つめているのです。

[1] https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2021/trends-and-developments-in-electric-vehicle-markets

[2] https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2021/prospects-for-electric-vehicle-deployment

[3] https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/finance/deloitte-cn-fueling-the-future-of-mobility-en-200101.pdf

[4] https://www.sae.org/news/press-room/2018/12/sae-international-releases-updated-visual-chart-for-its-%E2%80%9Clevels-of-driving-automation%E2%80%9D-standard-for-self-driving-vehicles

[5] https://automatedtoyota.com/

[6] https://automatedtoyota.com/

[7] https://www.cadillac.com/world-of-cadillac/innovation/super-cruise

[8] https://www.volkswagen.co.uk/en/electric-and-hybrid/software-and-technology/driving-technology/autonomous-driving.html

[9] https://www.forbes.com/wheels/features/bmw-7-series-level-3-autonomy/#:~:text=BMW’s%20Level%203%20campaign%20will,a%20function%20you%20can%20buy.

[10] https://www.audi.com/en/innovation/autonomous-driving/driverless-test-drives-in-china.html

[11] https://edition.cnn.com/2021/09/02/business/audi-grandsphere-concept/index.html

[12] https://edition.cnn.com/2021/08/14/success/audi-skysphere-self-driving-concept/index.html

[13] https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/autonomous-cars-market-100141

[14] https://www.mckinsey.com/features/mckinsey-center-for-future-mobility/our-insights/whats-next-for-autonomous-vehicles

[15] https://fortune.com/2021/11/10/motionals-driverless-taxi-fleet-will-expand-worldwide-after-vegas-2023-launch-ceo-says/

[16] https://www.lyft.com/blog/posts/lyft-ford-and-argo-chart-a-path-to-a-self-driving-future-in-miami

[17] https://waymo.com/waymo-one/

[18] https://www.getcruise.com/

[19] https://www.forbes.com/sites/bradtempleton/2021/01/27/autox-opens-real-robotaxi-service-in-china-to-the-general-public/?sh=2dbc90915a6f

[20] https://www.autox.ai/en/index.html

[21] https://www.vox.com/2018/5/17/17362308/elon-musk-tesla-self-driving-autopilot-fatalities

[22] https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2019/05/30/essential-stats-for-justifying-and-comparing-self-driving-cars-to-humans-at-the-wheel/

[23] https://www.telegraph.co.uk/cars/driving-smart/in-car-smart-tech/

[24] https://www.just-auto.com/features/how-is-ai-impacting-the-automotive-industry/

[25] https://www.wired.com/story/ces-2021-highlights-liveblog-whole-show/

[26] https://www.nio.com/blog/our-future-smart-cars-will-be-embodied-digital-assistants